除了投資,中國在AI領(lǐng)域如何趕超美國
雖然,美國總統(tǒng)特朗普近期簽署了行政命令,要求優(yōu)先考慮美國的人工智能研究,把美國保持在人工智能領(lǐng)域第一的老大位置。
但是,CB Insights 在近期一份報(bào)告指出,中國無論是政府機(jī)構(gòu)還是科技公司,皆在努力推進(jìn)人工智能的發(fā)展,并可能已經(jīng)領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手——美國。
中國正在積極執(zhí)行人工智能的全面愿景戰(zhàn)略 ,并在某些領(lǐng)域顯然已經(jīng)領(lǐng)先于美國
按照 CB Insights 的說法,:這得益于中國政府正在推廣一項(xiàng)未來的人工智能計(jì)劃,涵蓋從智能農(nóng)業(yè)和智能物流到軍事應(yīng)用,乃至人工智能發(fā)展的新就業(yè)機(jī)會(huì)等各個(gè)方面,各種資源也被投放到中國的各大初創(chuàng)公司。
無論是投資交易份額的上升,還是中國初創(chuàng)公司收獲的多元、多重背景的巨額融資。硅谷洞察研究院結(jié)合 CB Insights、波士頓咨詢公司(BCG) 等多份報(bào)告進(jìn)行了編譯、解讀。
人工智能投資趨勢(shì):2017年中國首次超美
在人工智能創(chuàng)業(yè)公司和總股本交易數(shù)量方面,美國仍然在全球占據(jù)主導(dǎo)地位。但 CB Insights 認(rèn)為,全球人工智能樞紐正在美國以外的地方出現(xiàn),美國在其全球范圍內(nèi)的交易份額正在被其它樞紐趕超。
(注:2014-2018年全球AI交易份額:紅色代表美國交易份額,藍(lán)色代表美國以外的交易份額)
特別是中國創(chuàng)業(yè)公司的勢(shì)頭正日益增強(qiáng)。
中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)年占全球人工智能投資總額的 48%,這也是首次超過美國的人工智能投資資金。
盡管 2017 年中國僅占全球人工智能交易數(shù)量的10%,但這主要?dú)w功于少數(shù)幾家創(chuàng)業(yè)公司 1 億美元以上的巨額融資。不過,這一投資趨勢(shì)在 2018 年大幅放緩。
從上表可以明顯看出,投資者在 2017 年給幾家中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司投入了大量資金。盡管美國對(duì)中國公司在美尋求合作或投資的審查很嚴(yán)格,但中國對(duì)美國人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資還是比美國對(duì)中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資要多得多。
盡管受到審查,但中美跨境的人工智能交易仍在繼續(xù),上圖紅色線代表中國對(duì)美國人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資交易,藍(lán)色則代表美國對(duì)中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資交易。
像百度、京東等幾大科技巨頭在海外積極投資多家美國人工智能公司。比如百度和京東投資了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域很火的金融科技公司 ZestFinance,騰訊投資了人工智能公司 ObEN。與此同時(shí),CB Insights 也指出,像 WuXi NextCODE(無錫明碼) 和 Pony.ai (小馬智行)這樣的創(chuàng)業(yè)公司正同時(shí)在這兩個(gè)國家運(yùn)營,進(jìn)一步模糊了競(jìng)爭(zhēng)線。
兩大突出技術(shù):芯片+面部識(shí)別
前者是對(duì)美國制造芯片的直接挑戰(zhàn),而后者則有助于政府推進(jìn)相關(guān)監(jiān)管計(jì)劃。
在報(bào)告中,CB Insights 認(rèn)為,促進(jìn)中國人工智能增長(zhǎng)的兩項(xiàng)突出技術(shù)是人工智能芯片和面部識(shí)別??梢哉f,
人工智能芯片:挑戰(zhàn)英偉達(dá)
2017年7月,中國國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展計(jì)劃》,可以說把人工智能首次上升到國家戰(zhàn)略。這份《計(jì)劃》為推動(dòng)中國人工智能企業(yè)于 2030 年前成為全球領(lǐng)導(dǎo)者的目標(biāo)確定了基調(diào)。
同時(shí),像《中國制造2025》、《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》及《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策,均致力于推動(dòng)中國 AI 技術(shù)的發(fā)展。
其中,美國和中國正在爭(zhēng)奪人工智能芯片技術(shù)的主導(dǎo)地位。
在人工智能芯片領(lǐng)域,中國初創(chuàng)公司寒武紀(jì)(Cambricon)可以說是一個(gè)典型代表。寒武紀(jì)成立于 2016 年,其前身是中科院計(jì)算所于 2008 年組建的“探索處理器架構(gòu)與人工智能的交叉領(lǐng)域” 10 人學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)。2015 年,該團(tuán)隊(duì)發(fā)布了全球首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片“寒武紀(jì)”,去年 5 月,寒武紀(jì)發(fā)表了最新一代云端人工智能芯片 Cambricon MLU100——這也是中國第一款云端人工智能芯片。
在 CB Insights 看來,寒武紀(jì)旨在創(chuàng)建的芯片,其性能和能效是英偉達(dá) GPU 的 20 倍。該公司在2017、2018年的 A 輪、B 輪融資分別獲得了 1 億美元,在 2017 年估值已達(dá)到 10 億美元。
按照寒武紀(jì)創(chuàng)始人兼 CEO 陳天石在 2017 年對(duì)寒武紀(jì)的產(chǎn)品規(guī)劃,寒武紀(jì)將力爭(zhēng)在 3 年后占有中國高性能智能芯片市場(chǎng)30%的份額,并使全世界 10 億臺(tái)以上的智能終端設(shè)備集成有寒武紀(jì)終端智能處理器。
面部識(shí)別:7分鐘能抓住逃犯
CB Insights 報(bào)告指出,面部識(shí)別技術(shù)正在深入中國社會(huì),例如攝像機(jī)可以跟蹤火車站的乘客,識(shí)別街道上無家可歸的人等。
這一項(xiàng)在全國性開展的監(jiān)視項(xiàng)目,名為“天網(wǎng)”,最早于2005年開始,用于公安系統(tǒng)打擊街面犯罪。人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展也給這項(xiàng)工作帶來了巨大推動(dòng)。
曾有國內(nèi)媒體報(bào)道,“天網(wǎng)”到底有多厲害? BBC 記者曾試圖在貴州挑戰(zhàn)天網(wǎng),“潛逃” 7 分鐘就被抓獲。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,全國 1.76 億個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭當(dāng)中,由公安部門控制的超過 2000 萬個(gè)。
除了硬件配置之外,中國的面部識(shí)別專利也有所增加,2017 年已發(fā)布 900 多項(xiàng)專利。申請(qǐng)人包括學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)如山東大學(xué)和華南理工大學(xué)等,以及大型科技公司和初創(chuàng)企業(yè),其客戶包括政府機(jī)構(gòu)。
該系統(tǒng)可能最終為中國的社會(huì)信用體系提供動(dòng)力,成為衡量其公民“可信度”的一項(xiàng)指標(biāo)。
此外,2017 年中國約有 55 個(gè)城市參與了一項(xiàng)名為“雪亮”的計(jì)劃,其中包括處理公共和私人監(jiān)控?cái)z像機(jī)的錄像來監(jiān)控人員和活動(dòng)。國內(nèi)相關(guān)媒體報(bào)道認(rèn)為,
注:面部識(shí)別專利與監(jiān)控專利同步上升(2012-2017年中國發(fā)布的專利,藍(lán)色代表監(jiān)控相關(guān)專利數(shù),紅色代表面部識(shí)別專利數(shù))
CB Insights 還對(duì)全球?qū)@麛?shù)據(jù)庫 Espacenet 進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索發(fā)現(xiàn),僅 2017 年就有超過 530 項(xiàng)與視頻監(jiān)控和監(jiān)控?cái)z像機(jī)相關(guān)的專利在中國發(fā)布,相對(duì)應(yīng)在美國是 96 項(xiàng)(該搜索基于對(duì)標(biāo)題和摘要的關(guān)鍵詞搜索)。
創(chuàng)業(yè)公司跟政府緊密合作
除了相關(guān)的高校專利、政府行動(dòng)之外,創(chuàng)業(yè)公司在提供基礎(chǔ)技術(shù)方面,也發(fā)揮了關(guān)鍵作用。CB Insights 指出,面部識(shí)別已經(jīng)在許多火車站中用于身份驗(yàn)證。一家初創(chuàng)公司 LLvision (亮亮視野)開發(fā)的支持人工智能的智能眼鏡,就用于幫助公安局發(fā)現(xiàn)犯罪分子。
LLvision 制造的是一款類似于 Google Glass 的智能眼鏡。2018年,它推出了一款新產(chǎn)品GLXSS ME,用于工業(yè)人工智能應(yīng)用。LLvision 使用的是英特爾的 Movidius Myriad 視覺處理芯片,將面部與存儲(chǔ)在設(shè)備上的已知的和通緝犯的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配。通過將圖像存儲(chǔ)在“邊緣”(也就是在設(shè)備上),而不是將圖像發(fā)送到云上的中央服務(wù)器,設(shè)備可以更快得做到身份識(shí)別。
據(jù) LLvision 官網(wǎng)報(bào)道,其產(chǎn)品 GLXSS Force 在移動(dòng)警務(wù)解決方案已投入實(shí)戰(zhàn),協(xié)助各地警方成功查獲犯罪嫌疑人和違法違章車輛。
計(jì)算機(jī)視覺投資:主體多元化
CB Insights 也對(duì)其平臺(tái)上的關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索顯示,2017 年針對(duì)中國計(jì)算機(jī)視覺交易激增。
中國對(duì)面部識(shí)別的需求持續(xù)增長(zhǎng)(2013-2018的股權(quán)和非股權(quán)交易)
報(bào)告指出,面部識(shí)別領(lǐng)域資金最充足的主要參與者包括中國的獨(dú)角獸 Megvii(曠視科技,也叫 Face ++)和 SenseTime,以及美國的創(chuàng)業(yè)公司 CloudWalk。
2017 年第四季度,CloudWalk (云從科技)從廣州市政府獲得了 3.01 億美元的資金支持。其面部識(shí)別技術(shù)部署在多家銀行和機(jī)場(chǎng),成為建行、中行、交行等超過 100 家金融機(jī)構(gòu)的人臉識(shí)別供應(yīng)商。
該輪融資的參與者包括政府牽頭的風(fēng)險(xiǎn)投資基金、螞蟻金服、富士康、中國保險(xiǎn)公司(陽光保險(xiǎn)集團(tuán))等,俄羅斯政府也參與其中。
初創(chuàng)公司曠視科技(開發(fā)了Face ++面部識(shí)別平臺(tái))在其去年 C 輪融資中籌集了 4.6 億美元—— 這也是 2017 年計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司中融資規(guī)模最大的一輪。
CB Insights 認(rèn)為,F(xiàn)ace ++的 C-II 輪融資中投資者背景的多樣性說明了商業(yè)和政府對(duì)面部識(shí)別技術(shù)日益增長(zhǎng)的興趣。
此外,報(bào)告還指出,Megvii 的兩個(gè)投資者,阿里巴巴集團(tuán)(通過螞蟻金服)和富士康在 2016年已與杭州市合作開展“城市大腦”項(xiàng)目,該項(xiàng)目利用人工智能分析監(jiān)控?cái)z像機(jī)和社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)。除了監(jiān)視和預(yù)防犯罪外,該智能城市項(xiàng)目還將幫助政府管理交通和監(jiān)測(cè)城市的水位等。據(jù)報(bào)道,該項(xiàng)目非常受歡迎,并正在全國其他城市推廣。
阿里巴巴還是獨(dú)角獸初創(chuàng)公司 SenseTime (商湯科技)的投資者,該公司是由香港中文大學(xué)工程學(xué)院團(tuán)隊(duì)所創(chuàng)立的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。已經(jīng)擁有 400 多家客戶和合作伙伴,包括廣州市公安局、云南省公安局和國家衛(wèi)星氣象中心等。
正如彭博社報(bào)道指出,世界上最有價(jià)值的人工智能創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)中,就有前面提到的曠視科技Face++、商湯科技,還有專注自然語言處理產(chǎn)品的科大訊飛、云之聲,主打服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品的 UBTECH 優(yōu)必選科技等企業(yè),他們都在各領(lǐng)域內(nèi)逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)化場(chǎng)景化落地。這些在 AI+ 行業(yè)細(xì)化深耕的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司,為中國人工智能生態(tài)系統(tǒng)的蓬勃發(fā)展貢獻(xiàn)了不可磨滅的力量。
而在其中,百度,騰訊和阿里巴巴等科技巨頭企業(yè)作為中國其他人工智能創(chuàng)業(yè)公司的主要投資者,無疑為中國提供了人工智能領(lǐng)域不斷走高的投資額。
未來:人才+管理問題很關(guān)鍵
簡(jiǎn)單地向 AI 領(lǐng)域投入資金并不是唯一起作用的要素,找到足夠的本地 AI 人才來滿足需求才是一個(gè)問題
盡管前景看起來良好,但 BCG 在其報(bào)告中指出了一個(gè)事實(shí):,并且是一個(gè)全球問題 —— 中國也是如此。
但中國跟美國相比,顯得較為突出。根據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國AI發(fā)展報(bào)告2018》顯示,截至 2017 年底,中國已累積人才庫 18232 人,占全球人才總數(shù)的 8.9%,落后于美國的13.9%。同時(shí),報(bào)告表示,中國缺乏高水平人工智能人才——那些進(jìn)行高質(zhì)量研究的人才——中國僅占美國此類人才數(shù)量的1/5。
除了人才問題之外,企業(yè)內(nèi)部的管理策略也很重要。
BCG 報(bào)告針對(duì)美國、中國、法國、德國、日本、澳大利亞、瑞士七國超過 2700 名管理層進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn),
BCG指出,未來要想成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,有三大關(guān)鍵要素值得思考并執(zhí)行。
第一,創(chuàng)新周期以月計(jì)算。
在 BCG 調(diào)查中,企業(yè)的創(chuàng)新周期要以月而非年來衡量,這種管理文化會(huì)積極要求人工智能的創(chuàng)新且企業(yè)愿意為小型 AI 項(xiàng)目提供綠燈。據(jù)調(diào)查顯示:72% 創(chuàng)新周期較短的公司是活躍且成功的人工智能實(shí)施者與參與者,只有30%的公司有兩年或更長(zhǎng)的創(chuàng)新周期。具體來看,上述國家公司的平均創(chuàng)新周期為10至14個(gè)月,而中國的平均創(chuàng)新周期僅為7.3個(gè)月。
第二,企業(yè)管理層改變很重要:要自上而下推動(dòng)。
BCG 報(bào)告觀察的一大明顯趨勢(shì)是:當(dāng)高級(jí)管理層明顯推動(dòng)人工智能時(shí),整個(gè)企業(yè)組織在人工智能創(chuàng)新方面變得更加活躍,并且更加成功。其中,管理層表現(xiàn)出對(duì)人工智能的強(qiáng)烈需求,美國最為強(qiáng)勁,達(dá)到了47%,而澳大利亞最弱,僅為15%。
第三,為 AI 構(gòu)建跨職能部門團(tuán)隊(duì):
在人工智能實(shí)施方面表現(xiàn)良好的國家是那些采用明確的跨職能創(chuàng)新方法的國家。對(duì)于高級(jí)管理人員來說,BCG 建議,更成功的策略并非起草上千頁的、數(shù)年的計(jì)劃和報(bào)告,而是從仔細(xì)選擇少量的初始案例開始,建立一個(gè)適度的、敏捷的跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)來運(yùn)行它們。哪怕過程有小失敗,也有助于厘清成功和可持續(xù)地實(shí)施人工智能戰(zhàn)略所需的組織和流程變化,使組織最終能夠以可管理的步驟大規(guī)模地實(shí)現(xiàn)人工智能更復(fù)雜的終極愿景。
在大家印象中,成功的人工智能企業(yè)有哪些呢?為什么覺得它們成功?歡迎留言探討。
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