金融數(shù)據技術典范！鏡舟科技榮獲金科創(chuàng)新社解決方案獎

來源：金科創(chuàng)新社

導語：

在金融數(shù)據智能領域，北京鏡舟科技有限公司憑借其“金融實時數(shù)倉構建智能經營解決方案”在激烈的競爭中脫穎而出，榮獲“數(shù)據治理與數(shù)據平臺創(chuàng)新優(yōu)秀解決方案”獎項。該方案以其對大數(shù)據量的高效處理能力和實時性，為金融行業(yè)帶來了革命性的業(yè)務決策支持。

專家點評：

該方案支持大數(shù)據量、高時效性、高并發(fā)度數(shù)據查詢要求，幫客戶實現(xiàn)高效、實時業(yè)務決策。在引入鏡舟的解決方案后，數(shù)據平臺在用戶服務、業(yè)務運行等多方面均有獲益。

——陽光財產保險信息技術部負責人李巖峰

在金融機構數(shù)據日趨豐富，傳統(tǒng)的數(shù)據分析存儲引擎已不能很好的滿足實時、靈活的分析需求的情況下，該方案很好的解決了 Hadoop 技術棧在實時分析場景的痛點，提供了實時、高性能的分析存儲引擎。

——國投證券軟件開發(fā)部數(shù)據平臺室負責人王環(huán)

數(shù)字化時代下，隨著金融企業(yè)業(yè)務的不斷擴張，數(shù)據產生量與數(shù)據流量高速增長，業(yè)務邏輯越發(fā)復雜，很多場景需要有實時數(shù)據來輔助完成決策，同時金融企業(yè)對用戶需求的響應速度、服務的精準度、用戶體驗的個性化、數(shù)據分析的實時性都提出了更高要求。金融在數(shù)字化轉型的過程中經常會遇到一些問題。

1.數(shù)據來源復雜

隨市場規(guī)模和業(yè)務增長，包括資產管理、營銷、審計、績效、運營管理等各種內外部數(shù)據，分析某個指標時需要到多個系統(tǒng)查詢，并進行匯算和多維分析，跨業(yè)務跨系統(tǒng)的復雜的數(shù)據源和異構數(shù)據大大增加了海量數(shù)據的整合、統(tǒng)計分析的難度，同時還存在大量的數(shù)據冗余，運維成本高。

2.分析效率待升級

傳統(tǒng)的T+1固定報表模式下業(yè)務人員將需求提交給大數(shù)據部門進行開發(fā)，報表開發(fā)工作負荷重，費時費力且響應周期長，嚴重影響運營分析的效率，業(yè)務人員無法實時洞察業(yè)務數(shù)據導致決策時效性低，且隨業(yè)務端用戶和需求數(shù)的激增，需要為業(yè)務人員提供更為靈活的自助式BI查詢、明細查詢、透視分析、多維分析、同時滿足高性能高并發(fā)的交互式分析能力，以提升查詢效率，縮短等待時間，加快分析決策。

3.經營管理復雜化

隨著入口和流量的多元化，用戶的消費行為越來越復雜化，對金融產品和服務的需求也越來越個性化，此外內外部監(jiān)管機構的數(shù)據報送要求不斷變化，激烈的市場競爭環(huán)境和多變的監(jiān)管政策對銀行數(shù)據平臺在復雜業(yè)務場景下的多維分析處理能力和實時性提出了更高的挑戰(zhàn)。

數(shù)據是金融行業(yè)的重要性資產，而數(shù)據倉庫是金融行業(yè)的重要基礎設施，在數(shù)字化轉型過程中發(fā)揮著至關重要的作用。

鏡舟科技金融實時數(shù)倉解決方案，在大數(shù)據量、高時效性要求、查詢并發(fā)度高等多個難點下，為金融企業(yè)的經營分析、精準營銷、實時風控等多個場景提供服務。

鏡舟科技金融實時數(shù)倉解決方案，通過MPP 執(zhí)行框架、全面向量化執(zhí)行引擎、基于代價的優(yōu)化器(CBO)支撐極速的任意維度 OLAP 分析和 Ad-Hoc 查詢。幫助銀行、基金、保險和證券等行業(yè)實現(xiàn)經營分析、客戶營銷、風控等場景的高性能、極速分析，端到端提升數(shù)據分析的時效性，進一步幫助企業(yè)實現(xiàn)智能決策。

作為經過行業(yè)驗證的解決方案，其提供完善的運維管理能力，包括極速數(shù)據遷移體系，容災備份體系(存算一體方案、存算分離方案、跨集群方案)和完善的權限管理體系，幫助企業(yè)在享受極致性能的同時，兼顧數(shù)據安全管理.

2.應用價值

更好的用戶服務體驗

基于鏡舟金融實時數(shù)倉解決方案搭建的數(shù)據平臺，為金融項目提供各類業(yè)務指標的實時計算、用戶狀態(tài)實時查詢、高效的數(shù)據檢索、數(shù)據分析服務。幫助業(yè)務人員實時查看客戶狀態(tài)、交易狀況、資產情況，提供高效的用戶服務，同時，數(shù)據平臺給數(shù)據分析人員提供聚合數(shù)據，統(tǒng)一服務，關聯(lián)查詢，提供更優(yōu)的分析支持。

在風控和反欺詐策略全流程中，能夠實現(xiàn)從原始數(shù)據到特征的實時加工，通過降低Flink任務的開發(fā)門檻，通過SQL能夠實現(xiàn)離線特征和近實時特征的統(tǒng)一計算，統(tǒng)一存儲。通過聚合表和物化視圖進行特征的預計算，提升查詢效率和并發(fā)量。

更精準的業(yè)務、經營決策

鏡舟科技金融實時數(shù)倉構建智能經營解決方案，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)將數(shù)據分析結果的反饋時間從“按天反饋”、“按小時反饋”縮短到“按分鐘反饋”、“按秒反饋”，使企業(yè)管理者能更快地掌握經營動態(tài)，應對市場變化，使更多員工高效使用數(shù)據分析產品，讓公司的更多業(yè)務通過實時數(shù)據實現(xiàn)增值，盤活企業(yè)沉淀的數(shù)據資產，提升數(shù)據的可用性，讓數(shù)據展示業(yè)務價值成為可能。

另外，該解決方案可以降低數(shù)據平臺的持有成本(TCO)，降低數(shù)據平臺的整體運維難度，提升數(shù)據平臺運維員工的工作效率。

鏡舟科技的金融實時數(shù)倉構建智能經營解決方案，不僅為金融企業(yè)帶來了前所未有的數(shù)據分析能力，也為整個行業(yè)的數(shù)字化轉型樹立了新的標桿。隨著金融行業(yè)對數(shù)據實時性要求的不斷提高，鏡舟科技將持續(xù)推動技術創(chuàng)新，助力企業(yè)實現(xiàn)更高效、更智能的經營決策。

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