能源、醫(yī)療保健、航空航天、供應(yīng)鏈和建筑，要論人工智能應(yīng)用影響，這五大行業(yè)首當(dāng)其沖

不可否認(rèn)的是，人工智能在2021年取得了巨大的進(jìn)步。有專家指出，2022年人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵進(jìn)步不一定來(lái)自技術(shù)本身，而更多來(lái)自技術(shù)的利用和運(yùn)作方式。美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站在近日?qǐng)?bào)道中，列出了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將產(chǎn)生重大影響的五大領(lǐng)域：能源、醫(yī)療保健、航空航天、供應(yīng)鏈和建筑。

能源

人工智能已經(jīng)開(kāi)始在整個(gè)能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用，有望在2022年取得成果，這將優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，提高效率和可持續(xù)性。例如，人工智能公司正在主要能源公司的煉油廠內(nèi)創(chuàng)建和運(yùn)行決策支持軟件，旨在提出及時(shí)、可解釋的建議，使運(yùn)營(yíng)商能夠?qū)崟r(shí)彌補(bǔ)差距，最大限度地提高整個(gè)運(yùn)營(yíng)的效率。

在討論人工智能和其他數(shù)字解決方案對(duì)行業(yè)的影響時(shí)，麥肯錫公司表示，企業(yè)的生產(chǎn)效率可能會(huì)提高20%，總體維護(hù)成本可能會(huì)降低10%。

醫(yī)療保健

人工智能將“大顯身手”的另一個(gè)行業(yè)是醫(yī)療保健。從預(yù)測(cè)疫情的發(fā)展勢(shì)頭到醫(yī)療資源的供應(yīng)情況，再到精簡(jiǎn)患者的護(hù)理流程，前幾年啟動(dòng)的人工智能應(yīng)用計(jì)劃將在2022年發(fā)揮重大作用。

人工智能可以幫助醫(yī)療保健部門(mén)應(yīng)對(duì)目前困擾該行業(yè)的運(yùn)營(yíng)低效等“頑疾”。先進(jìn)的方法將對(duì)該行業(yè)產(chǎn)生巨大影響，為其最有價(jià)值的數(shù)據(jù)提供更全面的見(jiàn)解。正如Nuance 通信醫(yī)療保健公司副總裁兼總經(jīng)理戴安娜·諾爾在文章中提到的，“隨著醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)和研究人員為醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的安全共享建立起強(qiáng)有力的標(biāo)準(zhǔn)，新的人工智能協(xié)作項(xiàng)目將推動(dòng)更明智的醫(yī)療決策?！?/p>

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案使決策者更容易訪問(wèn)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有助于提高預(yù)測(cè)分析的準(zhǔn)確性，簡(jiǎn)化管理操作，獲得更明智的流程建議并提高患者篩查的效率，這將極大地提升整個(gè)行業(yè)的運(yùn)作效率。

航空航天

航空航天領(lǐng)域的發(fā)展一直與人工智能緊密交織，如美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)的“好奇”號(hào)火星車(chē)已經(jīng)使用人工智能探索火星好幾年了。一些專家甚至?xí)f(shuō)，太空探索是一些最先進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)源地。

美國(guó)法院新聞服務(wù)社的特拉維斯·布貝尼克在一篇文章中指出，“NASA已經(jīng)使用人工智能幫助‘好奇’號(hào)火星車(chē)導(dǎo)航，目前正在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，希望其能在即將開(kāi)展的‘火星太空生物學(xué)’任務(wù)期間指導(dǎo)漫游車(chē)在火星上的巖石樣本中尋找外星生命存在的‘蛛絲馬跡’，這是朝著讓更多自主探測(cè)器探索更遠(yuǎn)區(qū)域這一最終目標(biāo)邁出的重要一步”。

布貝尼克進(jìn)一步指出，訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)是為了減少不必要的數(shù)據(jù)，NASA將于 2022年向火星發(fā)送漫游車(chē)時(shí)將對(duì)其進(jìn)行測(cè)試，目標(biāo)是在未來(lái)對(duì)木星和土星的衛(wèi)星進(jìn)行更遙遠(yuǎn)的行星飛行任務(wù)時(shí)使用。

而且，隨著時(shí)間的推移，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案將更具創(chuàng)新性，這些技術(shù)未來(lái)將成為加深人類(lèi)對(duì)宇宙理解的不可或缺的重要工具。

供應(yīng)鏈

目前，全球供應(yīng)鏈危機(jī)已經(jīng)擾亂了全球經(jīng)濟(jì)。雖然這一危機(jī)在未來(lái)幾年內(nèi)不會(huì)得到徹底解決，但2022年人工智能應(yīng)該可以提供一些緩解措施。供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)換和廣泛的傳感器分析，以及更精簡(jiǎn)的過(guò)程自動(dòng)化和驗(yàn)證，都需要與決策者協(xié)作的人工智能建議和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。先進(jìn)人工智能工具提供的新的可視性水平將增強(qiáng)人們的預(yù)測(cè)能力，從而緩解危機(jī)。

咨詢公司ASCM Insights的亞當(dāng)·詹姆斯說(shuō)：“由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)5.0的發(fā)展(包括更具協(xié)作性的方法，以及人類(lèi)和機(jī)器人之間的伙伴關(guān)系)將對(duì)供應(yīng)鏈功能，如規(guī)劃、需求管理和執(zhí)行產(chǎn)生重大影響。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步也會(huì)為人類(lèi)提供更深刻的洞見(jiàn)，促使重大的跨部門(mén)合作成為可能?！?/p>

建筑

強(qiáng)大的人工智能今年將在建筑領(lǐng)域馬力全開(kāi)，實(shí)現(xiàn)流程數(shù)字化，并為不同機(jī)構(gòu)和組織提供更有價(jià)值的信息。利用傳感器和其他功能數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性維護(hù)工具會(huì)提供優(yōu)化方案——從精簡(jiǎn)文檔到提供更好的數(shù)據(jù)決策支持，涉及工業(yè)設(shè)備的維護(hù)和長(zhǎng)期運(yùn)行，以及出現(xiàn)意外情況時(shí)提供補(bǔ)救措施等情況。2022年，人工智能將大大提高整個(gè)施工過(guò)程的效率。

MarketsAndMarkets公司稱，他們預(yù)計(jì)全球建筑市場(chǎng)人工智能的市場(chǎng)總額將從2018年的4.072億美元增長(zhǎng)到2023年的18.31億美元，預(yù)測(cè)年復(fù)合年增長(zhǎng)率為35.1%。

人工智能的應(yīng)用案例層出不窮：提高能源運(yùn)營(yíng)的效率并對(duì)其進(jìn)行可持續(xù)優(yōu)化;提高患者篩查的效率;幫助人類(lèi)更好地探測(cè)火星;幫助更好地維護(hù)工業(yè)設(shè)備，甚至緩解供應(yīng)鏈危機(jī)等。隨著人工智能功能不斷增強(qiáng)，會(huì)有更多人將相關(guān)技術(shù)融入自己所處的行業(yè)中，而2022年，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的大力應(yīng)用僅僅標(biāo)志著這項(xiàng)技術(shù)“奇幻漂流旅程”的開(kāi)始。

關(guān)鍵詞： 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 解決方案 人工智能系統(tǒng) 工業(yè)設(shè)備