應(yīng)用人工智能 環(huán)境管理更“聰明”了
“以往污染排查,有時會出現(xiàn)監(jiān)察隊員開車轉(zhuǎn)悠半天,也找不到一個污染企業(yè)的情況?,F(xiàn)在依托遙感與大數(shù)據(jù),監(jiān)察隊員可以做到精準打擊。”曾長期從事環(huán)境監(jiān)察工作的生態(tài)環(huán)境部信息中心楊子江主任這樣感慨。
在日前召開的中國環(huán)保產(chǎn)業(yè)協(xié)會環(huán)境互聯(lián)網(wǎng)+專委會成立大會上,清華大學自動化系教授宋士吉及其合作伙伴,以生態(tài)環(huán)境部“千里眼”計劃為例,詳解了人工智能及大數(shù)據(jù)在環(huán)境管理、污染治理方面的應(yīng)用,令人耳目一新。
從2017年起,生態(tài)環(huán)境部對京津冀大氣污染傳輸通道“2+26”城市按照3千米×3千米劃分網(wǎng)格,共計3.7萬個。利用衛(wèi)星遙感技術(shù),結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù),計算出每個網(wǎng)格上一年度的PM2.5平均濃度,剔除氣象傳輸、降水過程、地形阻擋等因素影響,從中篩選出PM2.5濃度較高、排放較重的3600個作為熱點網(wǎng)格。
“我們在區(qū)域內(nèi)投放監(jiān)測微站,將網(wǎng)格縮小到500米×500米的范圍,用人工智能算法結(jié)合大數(shù)據(jù),可以更精準地找出相應(yīng)的污染源。”宋士吉團隊工作人員介紹,“互聯(lián)網(wǎng)+”在污染攻堅戰(zhàn)中的應(yīng)用不止于此,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用模型,可以較好地預(yù)測出不同管理措施下的結(jié)果,并不斷反饋給算法模型,得出更好的治理模式。
在水環(huán)境管理方面,如何利用“互聯(lián)網(wǎng)+”保障長江流域的水環(huán)境和水安全,中國工程院院士侯立安認為,打造“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)保環(huán)境監(jiān)測體系應(yīng)該放在第一位,建立時空大數(shù)據(jù)的環(huán)境數(shù)據(jù)中心,同時開發(fā)數(shù)據(jù)綜合分析的工具,以實現(xiàn)環(huán)境要素、大區(qū)域和宏觀綜合分析。
“環(huán)境監(jiān)管向精細化、主動預(yù)防、科學決策轉(zhuǎn)變,迫切需要物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)支撐。”中國環(huán)境保護產(chǎn)業(yè)協(xié)會副秘書長滕建禮表示。
關(guān)鍵詞: 人工智能 環(huán)境管理
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