人工智能無(wú)限風(fēng)光卻也引人爭(zhēng)議

在“2018·全國(guó)檢察機(jī)關(guān)科技裝備展”上，科沃斯檢務(wù)機(jī)器人亮相。

人工智能的概念早在60多年前就被提出，但又一度沉寂。隨著谷歌人工智能程序AlphaGo(阿爾法狗)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，再次為世人矚目。然而，與無(wú)限風(fēng)光一起相伴而來的，還有關(guān)于人工智能的種種爭(zhēng)議

“在我的一生中，見證了社會(huì)深刻的變化。其中最深刻的，同時(shí)也是對(duì)人類影響與日俱增的變化，是人工智能的崛起。簡(jiǎn)單來說，我認(rèn)為強(qiáng)大的人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。”著名物理學(xué)家霍金生前反復(fù)告誡。

在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)風(fēng)起云涌的今天，人工智能究竟會(huì)成為造福人類的天使，還是控制人類的魔鬼?面對(duì)類似疑慮，請(qǐng)聽中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛怎么說。

崛起

經(jīng)過60多年的不斷發(fā)展，人工智能迎來發(fā)展的春天，成為推動(dòng)新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動(dòng)力

1956年，在達(dá)特茅斯學(xué)院暑期研討班上，一位名叫約翰·麥卡錫的年輕人首次提出了人工智能的概念，那時(shí)研討的主題是怎樣用機(jī)器模擬人的智能。事實(shí)上，與人工智能相關(guān)的研究，在此之前早已開展。

“人工智能的主要目標(biāo)是模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能，探尋智能本質(zhì)，研發(fā)具有類人智能的智能機(jī)器。比如，讓機(jī)器或者計(jì)算機(jī)會(huì)聽、會(huì)看、會(huì)說、會(huì)想、會(huì)決策，與人類一樣。”譚鐵牛解釋。

時(shí)光荏苒，白云蒼狗。60多年風(fēng)風(fēng)雨雨，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)成功跨越科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，如愿迎來發(fā)展的春天：圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問答、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛……一系列具有廣闊應(yīng)用前景的人工智能技術(shù)相繼突破從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)拐點(diǎn)，成為推動(dòng)新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動(dòng)力。

醫(yī)學(xué)行業(yè)便是其中之一。2017年，斯坦福大學(xué)在國(guó)際權(quán)威期刊《自然》上發(fā)表論文宣布，他們通過深度學(xué)習(xí)的方法，采用近13萬(wàn)張痣、皮疹和其他皮膚病變的圖像訓(xùn)練機(jī)器識(shí)別其中的皮膚癌癥狀，在與21位皮膚科醫(yī)生的診斷結(jié)果進(jìn)行對(duì)比后發(fā)現(xiàn)，這個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到91%，與醫(yī)生不相上下。

這樣的驚喜比比皆是。通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用創(chuàng)新，國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺競(jìng)賽ImageNet圖像分類的Top5誤差率從2012年的16%降到2017年的3%左右(已經(jīng)低于人的錯(cuò)誤率);我國(guó)的Face++(曠視科技)人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率在LFW國(guó)際公開測(cè)試中達(dá)到全球最高的99.5%(超過了人類肉眼識(shí)別的準(zhǔn)確率97.52%)，與此相關(guān)的刷臉支付被《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)為2017年十大全球突破性技術(shù)。

“人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專用智能領(lǐng)域，例如，微軟語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)5.1%的錯(cuò)誤率比肩專業(yè)速記員。”譚鐵牛說，從可應(yīng)用性來看，人工智能大體可以分為專用人工智能和通用人工智能。面向特定領(lǐng)域的人工智能技術(shù)(即專用人工智能)由于任務(wù)單一、應(yīng)用背景需求明確、領(lǐng)域知識(shí)積累深厚、建模計(jì)算簡(jiǎn)單可行，更容易實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)突破，在局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中可以超越人類智能。

“專用人工智能取得突破性進(jìn)展，主要源于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)抗學(xué)習(xí)等統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論的進(jìn)步。深度學(xué)習(xí)，簡(jiǎn)單說，就是借鑒人的大腦在處理信息過程當(dāng)中的層次化處理。”譚鐵牛解釋說。

挑戰(zhàn)

琴棋書畫樣樣精通的人工智能似乎已所向披靡，然而，專家表示，人工智能總體發(fā)展水平仍然處于起步階段

“藝術(shù)創(chuàng)作將是人類對(duì)抗人工智能的‘最后一座堡壘’!”曾幾何時(shí)，一些專家對(duì)此深信不疑。然而，現(xiàn)實(shí)很快給予他們一擊：2016年，谷歌開發(fā)的人工智能畫家——“初創(chuàng)主義”在舊金山拍賣會(huì)上大放異彩，在它創(chuàng)作的29幅作品中，有的被賣出8000美元的高價(jià)。

無(wú)獨(dú)有偶。在法國(guó)巴黎，索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室“深沉巴赫”創(chuàng)作的合唱曲目，甚至被專業(yè)音樂家誤認(rèn)為是“真巴赫”的作品。而人工智能創(chuàng)作的小說《一臺(tái)電腦寫一篇小說的一天》，則通過了日本“星新一文學(xué)獎(jiǎng)”初審第一輪。

琴棋書畫樣樣精通的人工智能似乎已所向披靡，無(wú)所不能。當(dāng)人工智能崛起，人類會(huì)不會(huì)被取而代之?

“有智能沒智慧、有智商沒情商、會(huì)計(jì)算不會(huì)‘算計(jì)’、有專才無(wú)通才。”譚鐵牛歷數(shù)人工智能諸多局限并一一闡釋：智慧是高級(jí)智能，目前的人工智能無(wú)意識(shí)和悟性，缺乏綜合決策能力;機(jī)器對(duì)于人的情感理解與交流還處于起步階段;人工智能系統(tǒng)可謂有智無(wú)心，更無(wú)謀;會(huì)下圍棋的“阿爾法狗”不會(huì)下象棋。換句話說，現(xiàn)在，人工智能總體發(fā)展水平仍然處于起步階段。

譚鐵牛舉例說，機(jī)器翻譯如今已經(jīng)做得相當(dāng)不錯(cuò)，但這簡(jiǎn)單的3句話“他吃食堂”“他吃面條”“他吃大腕”，機(jī)器翻譯不出;“那輛白車是黑車”“能穿多少穿多少”，這也無(wú)法翻譯。再比如，看到校園里“歡迎新老師生前來就餐”的橫幅，很多人一目了然，但人工智能卻無(wú)法理解，這些不能之處正是當(dāng)前人工智能遇到的瓶頸。

“人工智能系統(tǒng)的能力維度可分為信息感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、概念抽象和規(guī)劃決策幾方面。從知識(shí)規(guī)則到統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，第二波人工智能技術(shù)在信息感知和機(jī)器學(xué)習(xí)方面進(jìn)展顯著，但是在概念抽象和規(guī)劃決策方面剛剛起步。”美國(guó)DARPA(國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃署)如是判斷。

人工智能已經(jīng)達(dá)到5歲小孩的水平、人工智能系統(tǒng)的智能水平即將超越人類水平、30年內(nèi)機(jī)器人將統(tǒng)治世界……面對(duì)一些錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)和炒作，譚鐵牛有些無(wú)奈。“現(xiàn)有人工智能還有很大的局限性，有很多人認(rèn)為通用人工智能很快就能實(shí)現(xiàn)，只要給機(jī)器人發(fā)指令就可以做任何事，這是對(duì)人工智能預(yù)期過高。”譚鐵牛提醒說。

趨勢(shì)

對(duì)比人類大腦，真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個(gè)通用的智能系統(tǒng)，而對(duì)它的研究與應(yīng)用任重道遠(yuǎn)

未來，人工智能應(yīng)何去何從?譚鐵牛認(rèn)為，人類大腦是一個(gè)通用的智能系統(tǒng)，能舉一反三、融會(huì)貫通，可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃、設(shè)計(jì)等各類問題，可謂“一腦萬(wàn)用”。因此，真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個(gè)通用的智能系統(tǒng)，而通用人工智能研究與應(yīng)用剛剛起步，依然任重道遠(yuǎn)。

他坦陳，當(dāng)前人工智能處于從“不能用”到“可以用”的技術(shù)拐點(diǎn)，但是距離“很好用”，還有數(shù)據(jù)、能耗、泛化、可解釋性、可靠性、安全性等諸多瓶頸，理論創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展空間巨大。

總體而言，人工智能的發(fā)展趨勢(shì)是理論更完備、技術(shù)更先進(jìn)、產(chǎn)業(yè)更繁榮、應(yīng)用更廣泛、法規(guī)更健全。通用智能被認(rèn)為是人工智能皇冠上的明珠，是全世界科技巨頭競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。如何實(shí)現(xiàn)從專用智能到通用智能的跨越式發(fā)展，既是下一代人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是研究與應(yīng)用領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。

在譚鐵?？磥?，人工智能和人類智能各有所長(zhǎng)，因此需要取長(zhǎng)補(bǔ)短，融合多種智能模式的智能技術(shù)將在未來具有廣闊應(yīng)用前景。“人+機(jī)器”的組合將是人工智能研究的主流方向，“人機(jī)共存”將是人類社會(huì)的新常態(tài)，而學(xué)科交叉將成為人工智能創(chuàng)新的源泉。

至于它究竟會(huì)成為造福人類的天使，還是控制人類的魔鬼，這取決于人類自身。“高科技本身沒有天使和魔鬼之分，人工智能亦是如此。對(duì)于人工智能這把雙刃劍的使用取決于人類自身。我們應(yīng)未雨綢繆，形成合力，確保人工智能的正面效應(yīng)，確保人工智能造福于人類。”譚鐵牛說。

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