AI協(xié)作的設計模式

高煥堂? （臺灣銘傳大學、長庚大學?教授）摘? 要：從人機共舞的角度去思考和設計AI系統(tǒng)是一條鳥語花香之路。于此，舉一個簡單的協(xié)同合作的范例， 包含一位AI丫環(huán)和一位AI格格，兩者來協(xié)助人們去探索和挑選工作機會。換句話說，這個AI項目體現(xiàn)了人類、 AI格格和AI丫環(huán)之間的智慧協(xié)同^[1-3]。 

關鍵詞：AI；協(xié)作模式；人機共舞

1 協(xié)作模式：以求職AI為例 

由于AI是有智慧的，把AI模組擬人化，把它視為一 個人，會聰明地相互協(xié)同合作。于是，我們可以發(fā)現(xiàn)許 多AI或人扮演的不同角色之間，有其流暢的合作模式 (Patterns)。只要您熟悉它們，就能夠應用于形形色色的 AI系統(tǒng)開發(fā)項目中，將是很有幫助的。在這個范例里， 含有AI丫環(huán)和AI格格兩個角色，它們將與其主人(人類) 的智慧匯合，形成一個美好的人機共舞情境。 

現(xiàn)在，我使用Excel+Python畫面來做說明。請您執(zhí) 行Python程序：job01.py。它就會自動開啟Excel，并且 顯示出畫面，如圖1。

大家常常說的求職法則是：錢多、事少、離家近。 所以按下“丫環(huán)探索”按鈕，AI就針對求職平臺上的每 一個求才的工作機會，來提取上述3個特征。那么，負 責自動提取特征的任務的角色，我們通稱之為：AI丫 環(huán)。由于它是擁有智慧的，所以按下“丫環(huán)預測”，它 就能從這3項特征值而估算(即預測)出主人對該項工作 (機會)的偏好。這偏好(值)也是該項工作的(比較高階) 特征，然后把這偏好(特征)傳遞給格格(層)。如圖2。

接著，請按下“格格探索”，就會去探索并匯入主 人(即求職者)的興趣。如圖3。

于是當格格接收到丫環(huán)傳來的偏好特征，同時它也 去探索主人(及求職者)對于工作內容的感興趣程度，成 為另一項特征。于是格格掌握了每個工作的2項特征： 偏好與興趣。由于格格也是擁有智慧的，所以按下“格 格預測”，它就能從這2項特征值而估算(即預測)出主 人對該項工作(機會)的喜歡度。如圖4的Z值。

以上展示了一種簡單的協(xié)同合作模式，將AI丫環(huán)和 格格的智慧巧妙組合起來，協(xié)助人們去探索和挑選工作 機會。

2  訓練(Training)：丫環(huán)的智慧成長 

在參與上述協(xié)同合作之前，丫環(huán)必須先擁有智慧， 那么它的智慧是如何成長的呢?其主要途徑是：人類教 導它的，也就是人類給它妥善訓練(Training)而逐漸成 長的?，F(xiàn)在就來看看其過程。請您開啟Python程序： job02.py。它就會自動開啟Excel，并且顯示出畫面。其 方法就是：人類(老師)給予考卷和答案。然后，由AI丫環(huán)自己尋找出規(guī)則(來模仿人類老師)。于是，人類就把 其心中的規(guī)則(智慧)以考題和答案形式，輸入到Excel的 工作表里，如圖5。

準備好了考卷(即上圖里的錢多、事少、離家近 特征值)和答案(即上圖的T值)，就請您按下“丫環(huán)學 習”，展開訓練了。完成時，會輸出如圖6。

在右邊輸出了權重值。AI丫環(huán)心中計算出這些權重 值，來表達和記憶其歸納出來的規(guī)則。這些權重就代表 AI丫環(huán)的智慧。

3  格格的智慧成長 

由于AI丫環(huán)已經(jīng)有了智慧，就可以去探索工作機 會，例如到“求才工作機會”平臺的網(wǎng)頁上查詢，然后 依據(jù)其智慧來對工作機會進行特征提取，然后預測出主 人對這些新工作機會的偏好了?，F(xiàn)在，請您開啟Python 程序：job03.py。它就會自動開啟Excel，并且顯示出畫 面。例如，這次找到了9項新的工作機會，并且估算(預 測)偏好特征，如圖7。

上述AI丫環(huán)所評估出來的偏好，就成為給AI格格 的考卷的一部分。此外，人類老師繼續(xù)添加它對這些 工作內容的“感興趣”程度值。并且給予T值(答案)。 于是，人類就把其心中的規(guī)則(智慧)，以考題和答案形 式，輸入到Excel的工作表里，如圖8。

準備好了考卷(即上圖里的偏好與興趣)和答案(即上 圖的T值)，就請您按下“格格學習”，展開訓練了。完 成時，會輸出如圖9。

在右邊輸出了權重值。AI格格心中計算出這些權重 值，代表了AI格格的智慧。

4  結語 

以上展示了一項AI丫環(huán)、AI格格與(主)人們之間的 協(xié)同合作模式。當您讀完本文之后，期待您更深刻理解 到，對于人類而言，AI不是來取代人類，也不是讓人類 使用的，而是來協(xié)助人類、與人類協(xié)同合作的。

參考文獻： 

[1] 高煥堂.遷移學習:共享AI智慧的途徑[J].電子產(chǎn)品世界, 2020(3):85-88. 

[2] 高煥堂.學AI之路,從探索特征出發(fā)[J].電子產(chǎn)品世界,2019(11):81-84. 

[3] 高煥堂.邁向AI與IC產(chǎn)業(yè)結合之路:從AI神鷹設計模式談起[A]. 電子產(chǎn)品世界,2019(12):78-80.

關鍵詞： 202004 AI 協(xié)作模式 人機共舞