“從開發(fā) GitHub Copilot 到上線，我拿到了 2 萬美元的獎金！”_每日看點

整理 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

如果作為程序員的你，為公司開發(fā)了一個創(chuàng)新性產(chǎn)品的原型，最終這款產(chǎn)品經(jīng)過團隊的共同努力還大獲成功了，你覺得公司該如何獎勵你或者提拔比較合適呢？

(資料圖片僅供參考)

圍繞這個話題，不少人參與了討論。

起因在于今日，被稱之為 "AI 輔助編程殺手級應(yīng)用 " 的 GitHub Copilot 的創(chuàng)建者 Alex Graveley 在 Twitter 上發(fā)文透露：

我創(chuàng)建 GitHub Copilot 的總報酬，從開始到 GA（正式發(fā)布版本）：

+ 20k 的獎金和職稱提升

他還進一步提到，「最初那個為 Copilot 的創(chuàng)建付出最大努力的 VP（副總裁），后來告訴我，我不配得到這個宣傳。如今，這個人現(xiàn)在正負責(zé) GitHub Copilot 的工作?！共贿^，為了避免引起不必要的誤會，他在 Twitter 上刪除了這句話。

一石激起千層浪，Alex Graveley 的推文受到了不少技術(shù)人的關(guān)注。有網(wǎng)友為其打抱不平道，" 當(dāng)然他可能會獲得正常的薪水，但如果你公司的人創(chuàng)造了一種可以獨立創(chuàng)業(yè)的新產(chǎn)品。顯然，只給 20k 明顯是不尊重人的。而是需要某種形式的內(nèi)部獎賞或以一種新機制來極大地獎勵您的頂級員工。"GitHub Copilot 背后的微軟、GitHub 和 OpenAI

其實對于這款企業(yè)級的應(yīng)用產(chǎn)品，在很多人印象中，GitHub Copilot 實際上是微軟、GitHub、OpenAI 公司協(xié)作研發(fā)的產(chǎn)物，于 2021 年首次對外發(fā)布預(yù)覽版，旨在提升開發(fā)者效率。

簡單來看，GitHub Copilot 是由 OpenAI 研發(fā)的 AI 系統(tǒng) Codex 提供支持，Codex 是 GPT-3 的延伸版本，該模型接受過公開源代碼和自然語言的訓(xùn)練，因此它理解編程和人類語言。

可以將其視為是配對編程中的另一位虛擬程序員——即開發(fā)者和 AI 在同一個項目上并肩協(xié)作。GitHub Copilot 可以根據(jù)字符串、注釋、函數(shù)名亦或是代碼本身，理解上下文，實現(xiàn)自動填充重復(fù)代碼，它可以幫助開發(fā)者用更少的時間來更快地編寫出代碼。

2022 年 6 月 21 日，GitHub 正式宣布 Copilot 作為基于訂閱的服務(wù)提供給個人開發(fā)者。

今年 2 月，GitHub 發(fā)布了個人版和企業(yè)版 Copilot 的重大更新。升級之后的 GitHub Copilot 采用了 OpenAI 更新的 Codex 模型，可以在更短的時間內(nèi)提供更優(yōu)質(zhì)的代碼建議，同時引入 Fill-In-the-Middle（FIM）的新范式，改進了 GitHub Copilot 給出的代碼建議。

3 月，GitHub 再次發(fā)布重磅 " 炸彈 "：基于 GitHub Copilot 推出 Copilot X 計劃，將 ChatGPT 引入 IDE。你只需 " 動動嘴 "，它就能把你的代碼寫了，也能給你解釋不懂的代碼片段，還能直接讓它幫你 DeBug。

據(jù) GitHub CEO Thomas Dohmke 透露，GitHub Copilot 發(fā)布的近兩年來，通過自動完成注釋和代碼，已經(jīng)編寫了 46% 的代碼，也幫助開發(fā)者將編碼速度提高了 55%。與此同時，GitHub Copilot 作為插件，也集成到了 Visual Studio Code 等 IDE 中。而 VS Code 又是開發(fā)者最常用的編輯器工具，所以 GitHub Copilot 為工具層帶來的革新，早已讓其成為行業(yè)主流產(chǎn)品。

然而，在聚光燈籠罩到大廠企業(yè)身上時，其幕后的重要開發(fā)者深藏功名塵與土。

Alex Graveley：GitHub Copilot 的創(chuàng)建者

根據(jù) Alex Graveley 的領(lǐng)英資料顯示，其一直處于技術(shù)圈的一線位置，擁有 23 年開發(fā)經(jīng)驗，先后在 VMware、Magic、Dropbox 等企業(yè)任過職，期間自己也創(chuàng)過業(yè)。

2020 年 4 月，Alex Graveley 以首席工程師身份正式加入了 GitHub，并在 2022 年 12 月從 GitHub 離開。

如今無論是其 Twitter 認證，還是領(lǐng)英的個人履歷介紹，都寫著 GitHub Copilot 的創(chuàng)建者。對于這一次公開自己創(chuàng)建 GitHub Copilot 時的待遇，當(dāng)有人提出 " 你說的創(chuàng)建是什么意思？你是自己從頭開始編碼的嗎？" 的質(zhì)疑時，Alex Graveley 堅定地回答：

是的，我和另外的 1-6 個人。

另外加 OpenAI 的不少工作，以及他們多年的前沿研究。

GitHub Copilot 早期故事

其實，在早些時候，Alex Graveley 也曾透露過，Copilot 團隊在公開發(fā)布時只有 6 個人，包含一個 PM 和一個 VP 幫助實現(xiàn)登錄頁面和圖標方面的工作。

今年 3 月，Alex Graveley 在接受 Sarah Guo 的播客采訪時也分享過創(chuàng)建 GitHub Copilot 的早期創(chuàng)建歷程。

當(dāng) Alex Graveley 談及早期在組織內(nèi)是否得到真正的支持時，其表示，" 我們幾乎是差不多就是個臭鼬工廠（擔(dān)任秘密研究計劃為主），沒有人知道我們的存在。以 VS Code 為例，人們會說：‘嘿，我們需要你來實現(xiàn)這個非常復(fù)雜的功能?！覀儠f：‘我甚至不知道你是誰。你在說什么？’肯定有一些政治手腕在發(fā)揮作用，讓 VS Code 的團隊在短時間內(nèi)投入一些資源。我們進展非?？?，從開始到正式發(fā)布公開使用，不到一年的時間。"

為什么會發(fā)起 GitHub Copilot 這個項目，Alex Graveley 表示他也不知道具體的開端。只知道彼時 OpenAI 和微軟正在進行一項超級計算機的交易，他們想要建立一個用于訓(xùn)練的大型集群，并且將其通過軟件條款引入 Office 和 Bing。對于時下已經(jīng)被微軟收購的 GitHub 而言，他們也想試試在其中能做些什么。

OpenAI 提供了一個小模型，想要看看這個小模型能不能用于一些代碼上的訓(xùn)練。

Alex Graveley 表示，那時的他們都不知道 " 小模型 " 是什么意思，也不知道如何設(shè)置與調(diào)試。

在進一步了解之后，他明白這個小模型基本上是抓取 GitHub 數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的產(chǎn)物，所以他們想要看看將代碼引入基礎(chǔ)模型會產(chǎn)生什么效果。

后來，Alex Graveley 和另一位 Albert Ziegler 工程師是第一個得到這個模型并開始嘗試的兩個人。

" 我們并不知道我們擁有什么，所以，拿到這個模型的第一件事，就是測試它，看看它的作用 "，Alex Graveley 回憶道。

起初這款模型只能生成 Python 代碼。Alex Graveley 在內(nèi)部眾包整理出一大堆 Python 問題，再通過使用函數(shù)的主體，要求模型生成它，然后重新運行測試，看它給出的函數(shù)是否通過。結(jié)果顯示，通過率很低大概是 10% 的水平。

后來，通過不斷編寫測試函數(shù)，然后讓模型生成主體，如果測試通過，就說明它有效。在不斷地挖掘潛力過程中，最初的實際測試不到 10% 的通過率增長到超過 60%，這意味著這款模型可以為一半以上的測試生成代碼。

Alex Graveley 表示，當(dāng)時也沒有想那么多，就想著擁有所有這些代碼了，那能夠利用它們不是更好嗎？為此，他們便進一步地制作了一些用戶界面，并對模型做微調(diào)和測試。同時，也在思考是不是可以在 VS Code 擴展中使用，就像代碼自動補全。

經(jīng)過開發(fā)，自動補全功能實現(xiàn)了，它可以像其他自動補全功能一樣彈出一個提示框，供開發(fā)者選擇其中的字符串。

也是在此之后，GitHub Copilot 逐漸從小團隊的測試中走向外部測試，以及正式落地與更廣泛應(yīng)用。

而 Alex Graveley 本人，在 2022 年年底選擇從 GitHub 離職，帶著對 AI 和數(shù)據(jù)可以更好結(jié)合的未來憧憬，開啟了創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)立了 AI 聊天機器人—— Minion AI（https://minion.ai/）。

爭議

如今在 Alex Graveley 發(fā)布這條拿到了 2 萬美元（約 14.4 萬元）的獎金推文，引發(fā)了不少網(wǎng)友的討論。

有人表示也有過相同的經(jīng)歷。其中，React 框架重要研發(fā)者之一的 Pete Hunt 在評論區(qū)也表示，" 我的 React 工作也得到了大約 20K 的報酬！"

不過，其也表示，React 是一項開源項目，并沒有直接促進 Facebook 的目標，所以他不介意報酬是多少。" 而且 React 創(chuàng)造了很多很好的職業(yè)機會和建立起友誼的橋梁，所以一切都還好。"

有人提出質(zhì)疑，@_elzubeir 稱，" 你得到報酬去做一份工作，你做得很好，他們給了你獎金 .. 你不高興嗎？如果人們不承擔(dān)產(chǎn)品后續(xù)的任何風(fēng)險，為什么他們期望分享利潤？你沒有發(fā)工資嗎？如果產(chǎn)品失敗了怎么辦？"

對此，Alex Graveley 回應(yīng)道，" 我沒有不高興 ! 創(chuàng)建 Copilot 絕對是一種樂趣。我只是為別人提供了一些關(guān)于公司內(nèi)部情況的信息。"

也有人稱，"20k 對于像那樣有影響力的東西來說是微不足道的 "，反而，"200 萬美元的獎金會更符合 GitHub 從這項工作中獲得的回報！"基于以上，作為程序員，你是否有過相似的開發(fā)經(jīng)歷？對于什么樣的激勵機制才是你理想中的標準？歡迎分享你的看法 ~~

參考：

https://twitter.com/alexgraveley/status/1671213996735594503

https://sarahguo.com/blog/alexgraveley

https://alexgraveley.com/resume

https://www.linkedin.com/in/alexgraveley/details/experience/

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