騰訊鐘翔平：交通汽車步入智能化下半場 大模型等AI技術(shù)成為新變量

讀創(chuàng)/深圳商報記者袁靜嫻

9月8日，2023 騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會智慧交通專場、智慧出行專場在深圳舉行，騰訊分享了對于交通、汽車等產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的思考。

【資料圖】

騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平

交通出行是關(guān)乎國計民生的重要領(lǐng)域，也是數(shù)實融合的典型落地場景。騰訊布局產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以來，在交通出行領(lǐng)域持續(xù)深耕，始終做好行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的數(shù)字化助手和生態(tài)共建者。騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平表示，隨著大模型等AI技術(shù)的爆發(fā)和落地應用，交通、汽車行業(yè)都開啟了“智能化下半場”。騰訊將順應行業(yè)智能化發(fā)展趨勢，憑借在AI、云、圖、仿真等核心技術(shù)方面的優(yōu)勢，筑牢智能化轉(zhuǎn)型升級的數(shù)字底座，并持續(xù)推動智能汽車、智慧交通、智慧城市協(xié)同發(fā)展，為用戶提供優(yōu)質(zhì)服務。

大模型等AI技術(shù)帶來新變量推動交通、汽車產(chǎn)業(yè)變革

近年來，騰訊通過云、圖、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術(shù)，持續(xù)推動交通、汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。進入到2023年，以大模型為代表的AI技術(shù)快速爆發(fā)，給智慧交通、智能汽車的場景應用、服務體驗、生態(tài)融合帶來新變量，同時也將賦能數(shù)字孿生等基礎能力技術(shù)，強化模擬、仿真、預測能力，提高效率和可靠性。

在汽車領(lǐng)域，鐘翔平指出，大模型將驅(qū)動自動駕駛算法研發(fā)的加速、用戶服務能力的提升，優(yōu)化全鏈路上用戶交互的能力，幫助車企更懂用戶?！拔覀儗⑴c一些車企共建汽車行業(yè)的大模型，包括座艙大模型、智能駕駛訓練大模型、智能客服大模型等等?！辩娤杵奖硎尽?/p>

在交通領(lǐng)域，鐘翔平表示，可以通過大模型尋找交通規(guī)劃、緩解擁堵、安全防護的更多優(yōu)化解法，或者在智慧城市交通的項目中進行路網(wǎng)設計，基于輸入更多數(shù)據(jù)、經(jīng)驗后的 AI大模型，很有可能設計出比人工設計更合理的路網(wǎng)規(guī)劃。

鐘翔平透露，騰訊正在和國內(nèi)高校共同探索交通大模型算法，通過分析環(huán)境和交通流數(shù)據(jù)，去預判和推演，提升交通的效率和安全性。

“在這一輪科技浪潮中，騰訊也會把大模型等AI技術(shù)的價值放大到整個交通出行、汽車產(chǎn)業(yè)，以及城市建設的角度來考量，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧交通、智慧城市的融合發(fā)展，實現(xiàn)車、路、城之間共同的進化，讓每個車都能夠享受到來自路和城的智能化服務。”鐘翔平總結(jié)到。

目前，騰訊聯(lián)合生態(tài)伙伴助力襄陽打造了全國首個“智能網(wǎng)聯(lián)+智慧交管”全域融合應用城市，率先將車聯(lián)網(wǎng)平臺與交管信控系統(tǒng)對接融合，例如建設了信控自適應路口，在任何一個路口，司機最多只需要等一個紅燈就可通過，提升了通行效率?！斑@些場景應用為城市交通智慧升級提供了可復制、可借鑒的‘襄陽經(jīng)驗’?！辩娤杵奖硎尽?/p>

未來，騰訊將持續(xù)強化AI能力，通過騰訊云行業(yè)大模型，助力行業(yè)打造專屬的智能應用。此外，騰訊還將優(yōu)化地圖、數(shù)字孿生在交通出行領(lǐng)域的技術(shù)融合?！盎隍v訊地圖的數(shù)據(jù)采集、自動化生成語義等技術(shù)，可以強化三維建?？焖偕纱笠?guī)模城市孿生場景的能力，助力數(shù)字孿生‘可看、可計算’。同時騰訊的數(shù)字孿生技術(shù)可以推動地圖更加精細化、逼真化，并進一步增強地圖感知環(huán)境的能力?！辩娤杵浇榻B到。

為智能汽車提供基礎設施發(fā)布騰訊智駕云圖

騰訊進軍汽車行業(yè)以來，堅持數(shù)字化助手和生態(tài)共建者定位，專注所長，不下場造車。在2023騰訊數(shù)字生態(tài)大會上，鐘翔平再次強調(diào)，騰訊不造車，也不直接參與自動駕駛算法的研發(fā)，而是向車企和汽車生態(tài)企業(yè)提供智能汽車所需要的云、圖等基礎設施。

在云方面，騰訊推出業(yè)內(nèi)第一朵“專云專用”的智能汽車云，并在上海、河北懷來設立了兩個云專區(qū)，實現(xiàn)行業(yè)唯一的“雙專區(qū)”模式，專為智能駕駛服務，提供全棧物理隔離的方式，保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)。當前，騰訊正在與奔馳、蔚來、博世等企業(yè)合作，助力自動駕駛的加速研發(fā)落地。

在圖方面，騰訊在與長安、蔚來等企業(yè)合作，打造企業(yè)專屬的自動駕駛地圖，助力自駕功能的提升、用戶的運營服務。

此外，在2023數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊發(fā)布了面向自動駕駛、艙駕一體的地圖服務平臺——騰訊智駕云圖。鐘翔平表示，騰訊是行業(yè)首個將自動駕駛地圖數(shù)據(jù)全面云化的公司，通過實時的車端感知數(shù)據(jù)進行云端多程建圖，降低建圖成本、提升數(shù)據(jù)鮮度，并與自動駕駛實時連接。同時，車企可以基于這種開放的地圖服務，搭建自己的數(shù)據(jù)驅(qū)動自動駕駛運營平臺，根據(jù)車輛回傳的數(shù)據(jù)，來定向優(yōu)化自動駕駛的功能體驗，提升自動駕駛量產(chǎn)運營階段的效率和用戶體驗。

以AI強化雙輪驅(qū)動數(shù)字底座助力打造未來交通生命體

近幾年，智慧交通的發(fā)展取得了階段性成果，有效提高了交通管理部門的管理效能，改善了人民群眾的出行體驗，也為交通行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展探索了新的模式。但鐘翔平認為，智慧交通當前仍處于發(fā)展的初期階段，數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)迭代升級困難、用戶獲得感不強等現(xiàn)象依舊突出。

對此，騰訊提出了“交通生命體”的構(gòu)想。鐘翔平表示，騰訊一直在思考如何解決發(fā)展速度與建設周期之間的匹配問題，這背后的關(guān)鍵在于推動真實交通世界和數(shù)字世界的融合，并且讓交通數(shù)字化基礎設施具備自適應能力，要能讓它像生命體一樣，實現(xiàn)自我思考、自我進化。

今年，騰訊在“實時孿生+交通OS”雙輪驅(qū)動數(shù)字底座上，強化部署了AI能力，為交通行業(yè)構(gòu)建了一個實時可計算的數(shù)字底座。

在這套底座中，騰訊的實時孿生技術(shù)可以對交通運行狀態(tài)進行評估，并采用中微觀一體化仿真技術(shù)，實現(xiàn)歷史回溯、交通預測、調(diào)度策略生成評價以及應急誘導等全流程服務，既滿足實時性要求，又可極大降低全域資源消耗；交通OS提供物聯(lián)支撐，將復雜龐大的交通系統(tǒng)進行統(tǒng)一納管，打破數(shù)據(jù)孤島，同時還可以提供方便快捷的開發(fā)環(huán)境，讓普通的業(yè)務人員也能夠深度參與行業(yè)智慧應用的敏捷開放和快速迭代。

鐘翔平強調(diào)，AI是這套底座中的核心要素，貫穿從感知、計算、推演到服務全鏈路，在異常事件自動檢測、全域軌跡精準還原、自動生成管控策略等方面發(fā)揮重要作用。

以隧道系統(tǒng)為例，隧道是交通系統(tǒng)中的重要組成部分，但也是事故發(fā)生的高發(fā)場景。騰訊利用交通OS的廣泛互聯(lián)和實時數(shù)字孿生技術(shù)的預測、推演等能力，將真實隧道環(huán)境打造為實時可計算的數(shù)字時空，從而實現(xiàn)對隧道“事前”“事中”“事后”全流程的智慧化安全管控。

AI可以根據(jù)不同類型事故的現(xiàn)場特征、危險性，進行事前仿真預演，自動形成并推薦多個處置策略；當現(xiàn)實中發(fā)生事故時，工作人員可以根據(jù)AI推薦的方案和操作細則，在交通OS中一鍵執(zhí)行操作，避免二次事故。

鐘翔平進一步強調(diào)，交通行業(yè)有城市交通、高速公路、港口物流、機場等多個場景，但無論什么樣的交通場景，騰訊都會將重點放在通過核心優(yōu)勢能力構(gòu)建數(shù)字底座，降低開發(fā)成本和難度，至于每個場景下的具體應用，可以由更專業(yè)的行業(yè)人員，在這套底座之上去完成。

基于智能汽車、智慧交通數(shù)字底座的基礎能力，未來騰訊將持續(xù)推動汽車交通一體化發(fā)展。今年6月，騰訊打造的首個自動駕駛綜合創(chuàng)新實踐項目，在騰訊北京總部完成全閉環(huán)運行。鐘翔平表示，該項目最重要的價值在于，運用騰訊單車智能、車路協(xié)同、實時孿生、5G遠控等全鏈條能力，實現(xiàn)了車路云一體化全面創(chuàng)新，并將自動駕駛實踐升維到城市視角，從場景的綜合創(chuàng)新出發(fā)，給未來城市交通系統(tǒng)的發(fā)展提供了全新的思路和可能性。

鐘翔平透露，未來該項目將在位于深圳寶安區(qū)的騰訊全球總部企鵝島進行工程部署，并將其中積累的車路云一體化能力實現(xiàn)更廣泛的應用。

（文章來源：讀創(chuàng)）

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