大模型帶火新職業(yè),“會咒語的那群人”能走多遠
ChatGPT等大模型的火爆帶火了“提示詞工程師”這個新職業(yè)。有人將“提示詞工程師”稱為“會咒語的那群人”。據(jù)了解,目前國內(nèi)各大招聘平臺上名為“Prompt 工程師”或“Prompt Engineer”的職位月薪大多在1.5萬-6萬元。盡管對于其是一個新職業(yè)還是臨時工種還有不少爭議,但不可否認(rèn)的是,諸如提示詞工程師一類的AIGC相關(guān)職業(yè)正在蓬勃發(fā)展。
(資料圖片)
通過以ChatGPT、Midjourney為代表的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,簡稱GAI)生產(chǎn)內(nèi)容已不是新鮮事,然而精準(zhǔn)地借助GAI生成高水平的作品卻并非易事,操作者需要將復(fù)雜任務(wù)拆分成AI能識別的語言提出多個需求,從而獲得更準(zhǔn)確的回答。由此也衍生出了一份“專門向AI提問”的職業(yè)——提示詞工程師(Prompt Engineer)。
并不是所有人都能與AI進行高質(zhì)量的對話,提示詞工程師也因此被形象地比喻為“會咒語的那群人”。有人認(rèn)為提示詞是人工智能大眾化不可或缺的一環(huán),應(yīng)緊跟時代潮流快速學(xué)習(xí),也有人認(rèn)為提示詞工程師是訓(xùn)練人工智能過程中臨時出現(xiàn)的一個工種,將會在程序不斷自我完善的過程中成為過去式。這究竟是怎樣的職業(yè)?未來發(fā)展如何?作為普通人我們又應(yīng)該做些什么?
和AI“聊天”的職業(yè)
最初讓提示詞工程師火出圈的是一份來自人工智能獨角獸企業(yè)Scale AI的高薪Offer。去年11月,國外網(wǎng)紅萊利·古德賽德(Riley Goodside)憑借大量摸索出來的提示詞技巧和經(jīng)驗,入職Scale AI成為業(yè)內(nèi)“第一個被招聘的提示詞工程師”,據(jù)估算年薪超百萬元人民幣。
記者了解到,目前國內(nèi)各大招聘平臺上名為“Prompt 工程師”或“Prompt Engineer”的職位月薪大多在1.5萬-6萬元,大部分對求職者經(jīng)驗的要求為1-3年,甚至也有不少崗位標(biāo)注了“經(jīng)驗不限”。工作內(nèi)容主要包括設(shè)計、管理與優(yōu)化相關(guān)行業(yè)的Prompt(提示詞)來進行大模型訓(xùn)練,并配合相關(guān)業(yè)務(wù)團隊提升整體產(chǎn)品表現(xiàn)。
與傳統(tǒng)程序員不同,盡管提示詞工程師也是一份和機器打交道的工作,但后者是通過人們?nèi)粘J褂玫淖匀徽Z言(natural language),將純文本命令發(fā)送給AI,再由AI執(zhí)行的。因此有不少人認(rèn)為,這是一份靠熟練聊天產(chǎn)生價值的工作,收入高、門檻低。
然而,專業(yè)選手和普通玩家依舊存在差距。提示詞在很大程度上決定了模型生成的結(jié)果,即使是同樣的問題,輸入不同的提示詞也會得到不同的結(jié)果。首都師范大學(xué)信息工程學(xué)院副教授唐曉嵐指出,通過一兩次提問達到最終想要的復(fù)雜結(jié)果是比較難的,提示詞工程師要解決的問題就是如何設(shè)計問題以達到理想結(jié)果。
在唐曉嵐看來,從業(yè)者首先需要有一定相關(guān)領(lǐng)域的知識,才能夠準(zhǔn)確地提問?!叭斯ぶ悄苷谥饾u向各個垂直領(lǐng)域發(fā)展,比如律師這個行業(yè),需要具備法學(xué)知識,才能準(zhǔn)確描述問題,也能判斷生成的結(jié)果是否正確、是否可行。”同時她認(rèn)為,該職業(yè)從業(yè)者也需要大量AIGC(人工智能生成內(nèi)容)的使用經(jīng)驗,知道如何通過多輪提問優(yōu)化問題,來得到預(yù)期結(jié)果?!霸诖嘶A(chǔ)上如果能夠了解大模型的工作原理,從原理上提升提問質(zhì)量,會更加分?!?/p>
根據(jù)武漢大學(xué)計算機學(xué)院人工智能專業(yè)碩士生周小凱的觀察,測試提示詞并不是提示詞工程師的全部工作?!按竽P吞幱诓粩嘌莼倪^程中,提示詞工程師的工作也涉及到通過編程語言,引導(dǎo)大的語言模型在特定任務(wù)、特定角色產(chǎn)生提問者期望的輸出,因此這個工作不僅需要理解自然語言,也需要理解編程語言?!?/p>
以一份在招聘平臺上標(biāo)注“40k-60k·14薪”、來自醫(yī)療領(lǐng)域企業(yè)的提示詞工程師職位為例,職位描述中要求該職位對模型性能以及終端產(chǎn)品進行監(jiān)控,不斷進行提示詞優(yōu)化并提升產(chǎn)品表現(xiàn);同時需與醫(yī)學(xué)團隊協(xié)作,不斷通過提示詞工程的方式改善產(chǎn)品表現(xiàn),提升產(chǎn)品的醫(yī)學(xué)性與一致性,提供最佳的患者體驗。在職位加分項中還包括了:熟悉Python或有編程經(jīng)驗、熟悉醫(yī)生診療流程等。據(jù)記者觀察,多數(shù)Prompt相關(guān)職位都從專業(yè)知識、編程能力、產(chǎn)品經(jīng)驗等方面設(shè)置了一定門檻,并非部分人所理解的“百萬年薪機器聊天員”。
當(dāng)前,多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)和引入AI大模型的傳統(tǒng)企業(yè)都對提示詞工程師有人才需求,提供了相關(guān)崗位。唐曉嵐認(rèn)為,企業(yè)對提示詞工程師的需求確實存在,而且在短時間內(nèi)會處于上升的態(tài)勢?!靶录夹g(shù)出現(xiàn)后需要時間來普及,讓大家慢慢熟悉它,在這個過程中,就需要專業(yè)的人來做這件事?!?/p>
一個崗位?一項技能?
對于提示詞工程師成為一個新職業(yè),也有人發(fā)出質(zhì)疑。有觀點認(rèn)為,從商業(yè)角度考慮,ChatGPT、Midjourney等產(chǎn)品有動機進一步降低使用門檻,使其能服務(wù)更多用戶;同時,提示詞也很容易復(fù)制模仿,一旦整個流程普及開,變得標(biāo)準(zhǔn)化,這個工種也就很容易被替代了。
可以看到,科技公司正在努力彌合普通用戶和提示詞工程師之間的差距。FusionAI等軟件可以幫助用戶生成更合適的提示詞;圖像生成器DALL-E 2為用戶提供了非常精細(xì)的提示詞指導(dǎo)手冊;Midjourney發(fā)布的“/describe”命令可以根據(jù)用戶上傳的圖片反向推導(dǎo)出提示詞,生成相應(yīng)的文字描述,來為用戶提供創(chuàng)作靈感。
應(yīng)用在各個場景下的提示詞也在逐漸成為商品。國外已有Krea、PromptBase、PromptHero等專門的提示詞平臺售賣明碼標(biāo)價的提示詞產(chǎn)品,涉及GPT、Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等模型,包括了音樂、繪畫、攝影等多種場景。消費者只需花費不到10美元就可以買到成體系的提示詞生成質(zhì)量較高的作品。在國內(nèi)電商平臺上,一些商家也在用較低的價格兜售特定模型的提示詞素材,其中包括圖文使用教程、提示詞使用案例分析以及上萬種關(guān)鍵詞。
前段時間,微軟AI研究院更是推出了一個名為自動提示優(yōu)化(Automatic Prompt Optimization,簡稱APO)的新框架,嘗試使AI在無需人工的情況下優(yōu)化提示詞訓(xùn)練自己,希望幫助用戶以最少的人工干預(yù)和優(yōu)化來創(chuàng)建更好的提示詞。
提示詞工程師是否會成為一個臨時工種?唐曉嵐認(rèn)為,應(yīng)該分情況來看?!按竽P图夹g(shù)的演進一定是向著越來越適應(yīng)人類的方向去做的,從這個層面上來講以后的Prompt會變得越來越適應(yīng)人類的思維習(xí)慣。但除非未來有技術(shù)可以直接把人腦中的內(nèi)容直接輸出,不然我們是一定要把自己的想法表達出來的,需要通過一種文字的形式給呈現(xiàn)出來,只要依舊處于這個階段,Prompt就會一直存在,而對它的優(yōu)化和探索就會一直存在。”
此前,Stable Diffusion的技術(shù)產(chǎn)品總監(jiān)鄭屹州曾指出,提示技術(shù)應(yīng)該作為一項技能,而不該成為一個崗位。唐曉嵐強調(diào),不管是否從職業(yè)的角度出發(fā),如何提問、如何和AI更好地溝通在未來都是必要的技能?!斑@可能不是某一個職業(yè)的需要,而是將來在數(shù)字社會中,每個公民都應(yīng)該掌握的一種能力。就像現(xiàn)在大家都用電腦,那么會用電腦本身就不再是一個特殊的能力需要專門的崗位去操作?!?/p>
把工具用好,找到自己的位置
提示詞工程師能否被視作一個獨立的職業(yè),行業(yè)內(nèi)依舊存在爭議。但不可否認(rèn)的是,諸如提示詞工程師一類的AIGC相關(guān)職業(yè)正在蓬勃發(fā)展。也許當(dāng)下更應(yīng)該關(guān)注的,是在這樣一個時代里求職者應(yīng)該做些什么。
日前,獵聘大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《AIGC就業(yè)趨勢大數(shù)據(jù)報告2023》顯示,AIGC的人才需求呈現(xiàn)出比AI更明顯向好的勢頭。對比發(fā)現(xiàn),2020年一季度至2021年一季度,AIGC和AI的職位增長不相上下;此后,AIGC總體處于持續(xù)增長態(tài)勢,2023一季度其新發(fā)職位數(shù)是2020一季度的5.63倍;AI新發(fā)職位數(shù)增速相對放緩,是2020一季度的1.95倍。而近一年AIGC新發(fā)職位招聘平均年薪為40.12萬元,比同期AI的招聘平均年薪(32.03萬元)高8.09萬元。
需要承認(rèn)的是,AIGC對普通人的日常工作如文案、翻譯、制圖等質(zhì)量和效率的提升有目共睹,部分人可能面臨失業(yè)風(fēng)險。出門問問創(chuàng)始人兼CEO李志飛認(rèn)為,AIGC最容易替代的職業(yè)有兩類,一類是在電腦上即可完成工作閉環(huán),并且工作內(nèi)容存在大量重復(fù)環(huán)節(jié)的職業(yè),如基礎(chǔ)美工/設(shè)計;另一類是易于標(biāo)準(zhǔn)化的職業(yè),如采用固定話術(shù)的客服、營銷文案等。而最不易被取代的是那些需要面對面互動和依靠身體技能的職業(yè),如泥水匠、電工、機械師等手藝人,以及美發(fā)師、廚師、醫(yī)生和護士等服務(wù)人員。
與此同時,新的機會也在出現(xiàn)。在獵聘AI技術(shù)負(fù)責(zé)人莫瑜看來,由于AIGC的技術(shù)助攻,將會有越來越多的小規(guī)模企業(yè)誕生;而職場中會出現(xiàn)更多數(shù)字員工,承接更細(xì)化的分工,提升組織的專業(yè)度和穩(wěn)定性,從而進一步推動業(yè)務(wù)探索和迭代效率的提升,這使得以往需要更大規(guī)模協(xié)作才能實現(xiàn)的業(yè)務(wù),現(xiàn)在小團隊或單兵作戰(zhàn)就能勝任。
“目前AIGC領(lǐng)域中計算機相關(guān)學(xué)科背景的人才較多?!崩钪撅w指出,由于AIGC對人才的需求越來越多元化,除了需要傳統(tǒng)的計算機科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的人才,AIGC還需要具備AI模型優(yōu)化、自然語言處理、機器人操作系統(tǒng)等方面知識和經(jīng)驗的專業(yè)人才。
面對AIGC帶來的就業(yè)壓力,華中科技大學(xué)計算機軟件與理論專業(yè)碩士生邱澤元感嘆,在計算機的賽道上,核心競爭力是技術(shù)門檻,但在企業(yè)中應(yīng)用技術(shù)日新月異,高校學(xué)生在校打下學(xué)科基礎(chǔ),學(xué)習(xí)經(jīng)典技術(shù),有時候卻難以接觸到最新的框架。在他看來,對于普通人來說,需要時刻保持學(xué)習(xí)新事物的狀態(tài)。
對于技術(shù)的快速迭代,邱澤元覺得不必過于焦慮。“如果這項新技術(shù)大家都不會,企業(yè)需要用人還是看能力,通過實習(xí)期、培訓(xùn)期的項目鍛煉也能快速實現(xiàn)技術(shù)使用技能。而且平時在校時,同學(xué)間也會互相推薦好的學(xué)習(xí)項目,例如通過開源社區(qū)跟進前沿研究與熱點?!?/p>
在今年5月舉行的2023中關(guān)村論壇全體會議上,百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏大膽預(yù)測10年后全世界有50%的工作將是提示詞工程,并呼吁國內(nèi)教育加強對學(xué)生提問能力的培養(yǎng)。作為人工智能領(lǐng)域的教育工作者,唐曉嵐建議,無論是否計算機專業(yè)的學(xué)生,都應(yīng)該對新技術(shù)持開放的態(tài)度,并有意識地鍛煉掌握它們的能力?!案匾氖?,應(yīng)該有針對性地培養(yǎng)該領(lǐng)域和其他學(xué)科的交叉能力,把工具用好,在不斷變化中找到屬于自己的位置?!?/p>
(中國青年報)
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