國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃生物與信息融合重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)正式啟動(dòng)

3月27日，“十四五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“生物與信息融合(BT與IT融合)重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)”啟動(dòng)。項(xiàng)目組全體專(zhuān)家，以及全國(guó)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者云端相聚，展開(kāi)了深度交流探討。

據(jù)悉，項(xiàng)目名稱(chēng)為“基于跨尺度多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的腫瘤智能診療共性關(guān)鍵技術(shù)研究(2021YFF1201300)”，由國(guó)家癌癥中心/中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院作為牽頭單位，聯(lián)合申報(bào)單位包括：中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、中山大學(xué)腫瘤防治中心、中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院、南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院和中南大學(xué)湘雅醫(yī)院、上海市生物醫(yī)藥技術(shù)研究院、清華大學(xué)交叉信息研究院和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系、神州醫(yī)療科技股份有限公司、北京壹永科技有限公司等。本項(xiàng)目集中了全國(guó)腫瘤診療、多組學(xué)研究、計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域杰出專(zhuān)家和團(tuán)隊(duì)，以臨床需求為導(dǎo)向，旨在建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人工智能賦能的腫瘤智能診療支持系統(tǒng)，推動(dòng)腫瘤醫(yī)學(xué)與信息學(xué)的交叉融合，促進(jìn)腫瘤智能診療體系建設(shè)，持續(xù)提升我國(guó)腫瘤規(guī)范化診療水平。

在3月27日的項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)上，項(xiàng)目首席科學(xué)家、項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人兼課題一負(fù)責(zé)人，國(guó)家癌癥中心/中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院馬飛教授全面介紹了項(xiàng)目背景、規(guī)劃與意義。其余各課題負(fù)責(zé)人及參與單位核心成員分別介紹了相關(guān)工作基礎(chǔ)、項(xiàng)目任務(wù)分工和未來(lái)協(xié)作計(jì)劃，項(xiàng)目組全體專(zhuān)家共同云端啟動(dòng)了這一國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)專(zhuān)項(xiàng)。

據(jù)了解，課題一由國(guó)家癌癥中心/中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院馬飛教授團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)，主要面向跨尺度多模態(tài)大數(shù)據(jù)，構(gòu)建全流程智能集成分析系統(tǒng)，研究可計(jì)算加密技術(shù)、分布式虛擬存儲(chǔ)和共享數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，建立腫瘤醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化可共享數(shù)據(jù)集。

課題二由清華大學(xué)交叉信息研究院曾堅(jiān)陽(yáng)教授團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)，主要針對(duì)現(xiàn)有的腫瘤創(chuàng)新藥物靶點(diǎn)不足和精準(zhǔn)診療新型標(biāo)志物缺乏的臨床困境，研究基于“干”“濕”結(jié)合策略的腫瘤診療靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)新方法，建立“干實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)濕實(shí)驗(yàn)、濕實(shí)驗(yàn)提升干實(shí)驗(yàn)”的創(chuàng)新科研范式。

課題三由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系陳挺教授團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)，針對(duì)醫(yī)學(xué)典籍、電子病歷等多源多層次醫(yī)學(xué)知識(shí)融合和知識(shí)模型動(dòng)態(tài)更新技術(shù)難點(diǎn)，研究多源多層次醫(yī)學(xué)知識(shí)和臨床病例數(shù)據(jù)的融合互聯(lián)統(tǒng)一和終身學(xué)習(xí)算法，能解決智能診療算法及服務(wù)平臺(tái)的編排、搭建、負(fù)載均衡和安全隔離等應(yīng)用問(wèn)題，為腫瘤生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用提供算法和平臺(tái)支撐。

課題四由南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院曹瑞教授團(tuán)隊(duì)承擔(dān)，旨在通過(guò)研究臨床多模態(tài)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的全流程智能集成分析引擎，解決多模態(tài)數(shù)據(jù)的模態(tài)缺失、低質(zhì)小樣本等問(wèn)題;構(gòu)建智能HRP系統(tǒng)和操作環(huán)境，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、統(tǒng)一高效、信息共享。

課題五由復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院江一舟教授團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)完成，通過(guò)分析多模態(tài)腫瘤標(biāo)準(zhǔn)化可共享數(shù)據(jù)集，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建針對(duì)不同醫(yī)療場(chǎng)景的智能診療支持系統(tǒng)，建立具有動(dòng)態(tài)更新和持續(xù)優(yōu)化能力的腫瘤診療新體系，實(shí)現(xiàn)基于“事前預(yù)警、事中質(zhì)控、事后反哺”機(jī)制的腫瘤規(guī)范診療質(zhì)量控制。

會(huì)議同期還召開(kāi)了中國(guó)腫瘤信息學(xué)論壇，清華大學(xué)曾堅(jiān)陽(yáng)教授和復(fù)旦大學(xué)江一舟教授分別就腫瘤信息學(xué)的發(fā)展與未來(lái)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)腫瘤研究新范式等題目進(jìn)行了學(xué)術(shù)演講，項(xiàng)目組全體專(zhuān)家進(jìn)行了熱烈的討論和深入的交流，為腫瘤信息學(xué)這一新興交叉學(xué)科的科學(xué)發(fā)展，以及腫瘤創(chuàng)新研究范式的有效建立，提出了系統(tǒng)的可行性方案。全國(guó)3萬(wàn)余位專(zhuān)家學(xué)者在線觀看了學(xué)術(shù)論壇，推動(dòng)了腫瘤信息學(xué)在中國(guó)的落地、發(fā)展和普及。

(國(guó)家癌癥中心/中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院供圖)

關(guān)鍵詞： 中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院 清華大學(xué) 支持系統(tǒng) 復(fù)旦大學(xué)附屬