場景化AI助力智慧社區(qū)轉(zhuǎn)型 亞略特助力智慧安防小區(qū)建設

21世紀以來,我國新型城鎮(zhèn)化建設加速,但與此同時,隨著城市居住人口基數(shù)不斷攀升,城市資源短缺、環(huán)境污染、交通擁擠、安全隱患等問題也日益凸顯。城市建設、管理以及運營等方面效能的提高迫在眉睫,智慧城市建設也因此應運而生。

目前,我國試點智慧城市已超過700個,智慧城市建設逐漸覆蓋政務、教育、旅業(yè)、安防、交通等領域。如今的智慧城市,已經(jīng)延伸至社會生活的方方面面。其中,智慧社區(qū)作為智慧城市建設的重要構(gòu)成部分,近年來也在加速普及。

據(jù)《2019年中國智慧社區(qū)行業(yè)市場前景及投資研究報告》顯示,中國有近8億城鎮(zhèn)人口,16.44萬個社區(qū)。在智慧城市建設的推動下,預計到2022年,中國智慧社區(qū)市場規(guī)模將接近萬億。從城市未來發(fā)展來看,科技與社區(qū)的融合已是不可逆的趨勢,但智慧社區(qū)的建設仍然面臨著諸多難題。

“智慧社區(qū)不智慧”,這是目前智慧社區(qū)建設中最顯著的問題。例如小區(qū)大門人員進出刷臉,車輛進出卻要刷卡,到單元樓又換成了APP開門;另一方面,由于安全管理的需要,社區(qū)安防也為物流快遞、外賣配送帶來了諸多不便。

從根本上看,智慧社區(qū)背后存在的數(shù)據(jù)孤島林立、場景應用與實際脫軌、系統(tǒng)沒有持續(xù)維護升級等痛點,是智慧社區(qū)難以建設的根本原因。

值得注意的是,近年來,隨著政府政策的不斷加碼以及技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,智慧社區(qū)的建設已經(jīng)逐漸從注重行業(yè)布局、硬件設施搭建提升到注重場景落地、數(shù)據(jù)聯(lián)動的階段。智慧社區(qū)在滿足安防需求外,還要兼顧智能化的場景應用和居民的實際體驗。

針對這些狀況,亞略特以場景化AI切入,通過軟硬件的標準化、打通數(shù)據(jù)堡壘、構(gòu)建“社區(qū)大腦”以及聚焦場景應用等一系列舉措,打造AI全感知智慧安防小區(qū)。

1、軟硬件的標準化

目前智慧社區(qū)還是一個廣義的概念,不管是在硬件還是軟件,其標準化程度都比較極低,對相應的數(shù)據(jù)接口均沒有明確的定義。這意味著在推進智慧社區(qū)的過程中,需要統(tǒng)一制定產(chǎn)業(yè)鏈上下游的接入標準,這無疑大大提高了智慧社區(qū)各個硬件、系統(tǒng)間的聯(lián)通難度。

在這方面,亞略特卻有著獨特優(yōu)勢。硬件上,亞略特擁有充足的硬件自主研發(fā)及制造能力,可根據(jù)場景應用去實際調(diào)配產(chǎn)品,滿足更個性化的需求;軟件上,亞略特秉持著承上啟下的中臺主旨,開發(fā)出涵蓋“技術(shù)、業(yè)務、數(shù)據(jù)”三位一體的軟件與平臺——大觀世界,向上可承接各類客戶的城市系統(tǒng)及云平臺,向下可接入各行各業(yè)的應用軟件及終端,實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的全面互通。

2、為小區(qū)裝上“超級大腦”

當前大部分的智慧社區(qū)在管理方面仍處于一個分散的狀態(tài),缺乏中心化的控制。難以保證用戶體驗上的連貫性和一致性,以及整個系統(tǒng)的后期運維和升級。

亞略特為小區(qū)提供的智慧管理平臺,相當于是小區(qū)的“超級大腦”,能夠保證整個智慧社區(qū)的運轉(zhuǎn)更加高效、有序。比如在用戶體驗上,亞略特在小區(qū)出入口和單元樓門口均部署了AI智慧門禁系統(tǒng),住戶通過刷臉便可以快速出入小區(qū)相關門禁,統(tǒng)一的驗證方式讓住戶體驗更安全、更便捷。

不僅如此,亞略特還根據(jù)實際的生活場景,不斷優(yōu)化場景應用,如口罩檢測、快速測溫、機動車識別等等。自疫情防控常態(tài)化以來,人們佩戴口罩外出和測溫已經(jīng)成為日常生活的一部分。對此,亞略特在小區(qū)出入口部署了AI人臉測溫閘機,其同時配置了出入驗證、測溫、口罩檢測的功能,住戶通過時只需刷臉,就能同步完成3方面的檢測,做到真正的智能快速通行。對于機動車識別,亞略特通過部署車牌識別攝像機和電子標簽卡對小區(qū)車輛進行信息登記及進出管理,并實時記錄監(jiān)測,優(yōu)化并規(guī)范了小區(qū)車輛的出入管理。

同時,亞略特還可以提供人流量、出入記錄、來訪記錄、人像匹配、人員分組等數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析,協(xié)助人員和車輛進出管理。系統(tǒng)還支持接入治綜平臺,進一步完善陌生人出入管理、長租房管理,整治房中房、傳銷、黃賭毒窩點等違法犯罪行為,強化居民小區(qū)安全防范。

此外,在數(shù)據(jù)管理上,考慮到日常龐大的監(jiān)控數(shù)據(jù)會對服務器、存儲、交換、帶寬、安防等方面造成巨大的成本和壓力,亞略特還在解決方案中加入了邊緣計算盒。通過借助邊緣計算的近端處理功能,可以大大降低小區(qū)管理成本,同時也方便物業(yè)或者警務部門調(diào)用相關數(shù)據(jù),提高安防效率。

亞略特認為,智慧社區(qū),不管是前端設計還是場景應用,都是要以人為核心。智慧社區(qū)不是單純地在造智能,而是在造場景。如何借助新技術(shù)和場景化AI打破邊界,營造新場景,讓AI真正做到服務于人,是打造智慧社區(qū)首要考慮的問題。

亞略特的AI智慧社區(qū)解決方案,無疑充分考慮了小區(qū)既有設備和數(shù)據(jù)資源的實際情況,并深入挖掘住戶、物業(yè)、警務等多方的需求,以場景化AI賦能,完成社區(qū)的智慧升級。長期以來,亞略特堅持不斷深化行業(yè)應用研究,緊貼實際場景化應用的發(fā)展理念。通過結(jié)合自身平臺+算法+終端的優(yōu)勢,打造出多個一站式場景化AI解決方案,傳遞科技的溫度,讓各行各業(yè)分享智能紅利。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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