2023年美國AI框架行業(yè)市場現(xiàn)狀及競爭格局分析 Google、Meta雙寡頭格局

AI框架行業(yè)主要上市公司：海光信息(688041.SH);(300474.SZ);(002049.SZ);百度(09888.HK);(00700.HK)等

本文核心數(shù)據(jù)：美國AI框架市場政策環(huán)境、美國AI框架市場競爭格局、美國AI框架應(yīng)用領(lǐng)域分析

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1、美國AI框架行業(yè)政策環(huán)境分析

相較于歐盟，美國監(jiān)管要求少，主要強調(diào)安全原則。美國參議院、聯(lián)邦政府、國防部、白宮等先后發(fā)布《算法問責法(草案)》《人工智能應(yīng)用的監(jiān)管指南》《人工智能道德原則》《人工智能權(quán)利法案》《國家網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略》等文件，提出風險評估與風險管理方面的原則，指導(dǎo)政府部門與私營企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則，并為人工智能實踐者提供自愿適用的風險管理工具。

2023年1月，美國商務(wù)部國家標準與技術(shù)研究院(NIST)發(fā)布了人工智能風險管理框架(AIRMF 1.0)，這是一份指導(dǎo)文件，供設(shè)計、開發(fā)、部署或使用人工智能系統(tǒng)的組織自愿使用，以幫助管理風險人工智能技術(shù)的許多風險。AIRMF遵循國會的指示，由NIST開發(fā)該框架，并與私營和公共部門密切合作制定。它旨在適應(yīng)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的格局，并由不同程度和能力的組織使用，以便社會能夠從人工智能技術(shù)中受益，同時也免受其潛在危害。

2、美國AI框架市場形成Google、Meta雙寡頭格局

全球AI框架行業(yè)由美國Google、Meta等科技巨頭主導(dǎo)。目前以Google、Meta、Amazon、Microsoft等代表的互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭，憑借自身的數(shù)據(jù)、技術(shù)和資本等優(yōu)勢，持續(xù)在AI框架生態(tài)領(lǐng)域發(fā)力，引領(lǐng)全球AI框架技術(shù)創(chuàng)新升級趨勢，并逐步形成了以Google-TensorFlow和Meta-PyTorch為代表的雙寡頭格局。從市場占有情況看，產(chǎn)業(yè)界以TensorFlow為主，學術(shù)界以PyTorch為主。

注：①查詢?nèi)掌跒?023年8月1日;②開源代碼提交的次數(shù)(Commits)表征開源項目活躍度;③代碼復(fù)刻、分叉(Fork)，表征開源項目被引用情況;④點贊數(shù)(Star)表征開源項目關(guān)注度;⑤貢獻者(Contributors)表征開源項目貢獻者規(guī)模。

3、TensorFlow市場份額大幅領(lǐng)先于PyTorch

對比TensorFlow和PyTorch的細分市場份額，在人工智能領(lǐng)域，TensorFlow占據(jù)63.2%的市場，而PyTorch占據(jù)36.8%的市場;在機器學習領(lǐng)域，TensorFlow占據(jù)37.3%市場，而PyTorch占據(jù)20.1%市場;在深度學習技術(shù)類別中，TensorFlow占據(jù)61.2%市場，而PyTorch占據(jù)38.8%市場。綜合而言，TensorFlow市場份額大幅領(lǐng)先于PyTorch。

4、美國AI框架廣泛用于多個領(lǐng)域

美國AI框架已經(jīng)應(yīng)用于多個領(lǐng)域，例如，空客公司使用TensorFlow開發(fā)的模型進行異常監(jiān)測，保障空間站運行安全;PyTorch幫助采礦企業(yè)Datarock進行基于深度學習的巖心鉆探;生物制藥龍頭Celgene公司借助MXNet促進藥品研究和發(fā)明。

5、Google與Microsoft競爭下游AI軟件及服務(wù)市場

谷歌面向數(shù)據(jù)科學家推出了Vertex AI，能加快數(shù)據(jù)準備、擴縮數(shù)據(jù)、訓練和實驗和模型部署。面向開發(fā)者，谷歌推出了AutoML，只需極少的工作量和機器學習專業(yè)知識，即可訓練出高質(zhì)量的自定義機器學習模型;Cloud Natural Language，利用Google機器學習技術(shù)，從非結(jié)構(gòu)化文本中提取實用信息;Dialogflow，打造跨設(shè)備、跨平臺的對話式體驗;Media Translation(Beta版)，直接根據(jù)音頻數(shù)據(jù)提供實時語音翻譯;Timeseries Insights API，實時進行大規(guī)模時序預(yù)測和異常檢測;Translation AI，利用實時翻譯提供流暢的用戶體驗，通過出色的內(nèi)容本地化吸引受眾群體;Video AI，讓用戶能夠輕松發(fā)現(xiàn)內(nèi)容并打造富有吸引力的視頻體驗;Vision AI，使用AutoML Vision從云端或邊緣的圖片中發(fā)掘有價值的信息，或者使用預(yù)訓練的Vision API模型來實現(xiàn)對象檢測、文本辨識等功能。

微軟的Azure AI可以實現(xiàn)機器學習、知識挖掘、對話AI、文檔流程自動化、機器翻譯、語音識別的全部功能。

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