我國人工智能企業(yè)數(shù)量超3000家 工信部加快新技術示范推廣

我國人工智能創(chuàng)新發(fā)展和融合應用取得積極進展。記者從工信部獲悉，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數(shù)量超過3000家，智能終端、機器人等標志性產品創(chuàng)新能力不斷增強。下一步，工信部將加速推動人工智能在制造、交通、醫(yī)療、教育、金融等領域融合應用，加快新技術和新產品示范推廣。

行業(yè)應用活力涌現(xiàn)

烈日下的天津港裝卸區(qū)，機械手臂運轉有序。中國聯(lián)通為港口裝上“智能手臂”，在人工智能、5G等技術賦能下，操作人員身處碼頭中控室就可以遠程控制岸橋吊車。

在龍源電力集團，坐在北京的監(jiān)控中心，可以管理2300多公里外的廣東風電場。

“AI風機巡檢可以代替電力工人在一線較危險的地方操作，而且巡檢效率最高可提升10倍。”百度集團執(zhí)行副總裁沈抖說，依靠人工智能技術，百度智能云正在火電、供暖、工業(yè)園區(qū)企業(yè)用電等領域落地，助力傳統(tǒng)產業(yè)智能化改造。

從無人駕駛到遠程醫(yī)療，從智慧工廠到智慧港口，我國人工智能與實體經濟融合取得積極進展。“傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級不斷加速，培育成長出一批傳統(tǒng)行業(yè)+AI的典型企業(yè)，推廣應用一批智能化升級的典型案例，導出形成人工智能與實體經濟融合的新模式、新方法。”工信部科技司副司長任愛光說。

例如，在智能制造領域，深化云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展，發(fā)布國家智能制造標準體系，建成700多個數(shù)字化車間/數(shù)字工廠，實施305個智能制造試點示范項目和420個新模式應用項目。在智慧醫(yī)療領域，智能技術提高醫(yī)療裝備的診斷準確性與服務便捷性。

隨著應用走深向實，人工智能產業(yè)實力持續(xù)提升。工信部數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數(shù)量超過3000家。同時，開源框架等關鍵核心技術取得重要突破，智能終端、機器人等標志性產品的創(chuàng)新能力持續(xù)增強。

政策利好持續(xù)釋放

人工智能產業(yè)快速發(fā)展的背后，既有對創(chuàng)新的持續(xù)投入，也有對應用落地的持續(xù)推進。

在推進技術創(chuàng)新攻關上，任愛光介紹，以人工智能創(chuàng)新任務揭榜掛帥為抓手，發(fā)現(xiàn)和培育優(yōu)秀企業(yè)，競爭產出一批優(yōu)秀產品。組建智能傳感器、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，加強共性技術研發(fā)與產業(yè)化。鼓勵高校、企業(yè)組成聯(lián)合體開展協(xié)同創(chuàng)新。

在促進賦能應用落地上，工信部批復建設8個國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)，部省協(xié)同打造人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地。同時，加強產業(yè)技術基礎公共服務平臺建設，不斷提升產業(yè)服務能力。挖掘并開放一批應用場景，以用促研推動智能技術產品落地應用與迭代。

與此同時，相關部門還積極打造融通產業(yè)生態(tài)。“建設一批5G基站、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、算力中心等信息基礎設施，支持建設并開放行業(yè)數(shù)據(jù)集，夯實產業(yè)發(fā)展基礎。引導鼓勵國內開發(fā)框架開源開放，推動建立軟硬一體、上下游聯(lián)動的產業(yè)生態(tài)體系。”任愛光說。

值得關注的是，多地正持續(xù)加大政策支持力度，進一步發(fā)展人工智能產業(yè)，加快傳統(tǒng)行業(yè)智能化應用和轉型。

《哈爾濱市加快新一代人工智能產業(yè)發(fā)展實施方案》(征求意見稿)提出，到2025年，人工智能在智慧農業(yè)、智能制造、寒地場景應用等領域深入融合運用，人工智能成為助推哈爾濱市產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎;人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到150億元，帶動人工智能相關產業(yè)規(guī)模突破1000億元。廣州則提出建設10個人工智能產業(yè)園，開展100個人工智能典型場景應用示范，培育1000家左右人工智能企業(yè)。

任愛光表示，將充分發(fā)揮人工智能先導區(qū)作用，通過揭榜掛帥等手段，加速推動人工智能在制造、交通、醫(yī)療、教育、金融等領域融合應用，加快新技術、新產品示范推廣。

拓展融合應用新空間

在業(yè)內人士看來，發(fā)展人工智能產業(yè)，拓展人工智能應用，需要在技術創(chuàng)新、數(shù)據(jù)開發(fā)、安全保障等多個方面協(xié)同推進。

賽智產業(yè)研究院高級咨詢顧問魏貝對《經濟參考報》記者表示，目前我國人工智能應用場景主要集中在機器人、汽車、智能裝備制造等領域，金融、教育、醫(yī)療等行業(yè)應用的廣度和深度還需進一步加強。同時需解決產業(yè)應用中面臨的關鍵技術突破、數(shù)據(jù)開放共享等問題。

魏貝認為，下一步需要不斷豐富智能應用場景，開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、裝備制造等應用場景示范試點。通過“揭榜掛帥”等機制創(chuàng)新，推動人工智能應用創(chuàng)新，形成一批落地創(chuàng)新成果。有序開放高質量數(shù)據(jù)，融合數(shù)據(jù)、技術、資本等全要素，促進人工智能場景應用、運營管理、產業(yè)升級和生態(tài)培育。

安全問題也越來越受到重視。瑞萊智慧合伙人、高級副總裁朱萌認為，隨著應用落地加快，人工智能在助推數(shù)字經濟發(fā)展的同時，本身也面臨多重安全挑戰(zhàn)，需要進一步加強人工智能安全治理體系建設。

“一方面要提升人工智能的安全性，檢測和防范人工智能系統(tǒng)漏洞及濫用風險;另一方面以安全可控的人工智能賦能高價值產業(yè)，服務于政務、金融、能源、制造等不同領域。”朱萌說。

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