2020年全國人工智能大賽頒獎典禮舉行

12月21日，2020年全國人工智能大賽頒獎典禮在深圳鵬城實驗室舉行。經(jīng)過激烈角逐，高學田率領的“星光圖譜”企業(yè)參賽隊、陳喆率領的“Amadeus”高校參賽隊、廖星宇率領的“Streaks”企業(yè)參賽隊最終分別斬獲“AI+無線通信”、“AI+遙感影像”、“AI+行人重識別”三條賽道的一等獎。

該大賽于今年8月正式啟動，共設有“AI+無線通信”、“AI+遙感影像”、“AI+行人重識別”三條賽道，所對應的研究方向正是當下產(chǎn)學研用高度一體化的方向，相關技術的發(fā)展將直接促進產(chǎn)業(yè)更迭。

來自清華大學、北京大學、麻省理工學院、牛津大學等400余所海內(nèi)外高校及科研院所、谷歌、騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動等560家企業(yè)的5307支隊伍、6485名選手報名參賽，涵蓋全國33個省級區(qū)域和美國、英國、德國等全球13個國家、地區(qū)。 選手中，學生參賽者占比最大，超過60%，其中碩士、博士生團隊占56.67%。

據(jù)了解，本屆大賽采用雙硬件環(huán)境，以鵬城云腦作為基礎運算環(huán)境，昇騰作為加分運算環(huán)境，為晉級復賽、決賽的選手提供了共80卡昇騰算力和248卡鵬城云腦算力，總算力超20P。2020年全國人工智能大賽攜手國產(chǎn)算力平臺，不僅保障選手有充足的算力資源，更促進國產(chǎn)化人工智能生態(tài)建設。

此次大賽最令人眼前一亮的莫過于選手們的優(yōu)秀解決方案。以“AI+無線通信”賽道為例，在導頻數(shù)目較少的情況下，參賽選手設計的AI接收機的檢測性能遠遠超過了傳統(tǒng)通信接收機。復賽晉級選手的信號檢測正確概率結(jié)果均在0.95以上。“AI+遙感影像”賽道初賽成績Top30的隊伍成績均在82分以上，各隊伍方案有應用于大規(guī)模遙感圖像的地物分類等實際應用的潛力。

中國工程院院士、大賽技術委員會主席于全表示，借助大賽這一平臺，選手們本著加深對技術理解的原則參賽，嘗試提出能解決行業(yè)痛點的方法、形成各領域大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，從而實現(xiàn)技術賦能落地，最終以學術研究反哺產(chǎn)業(yè)進步，讓業(yè)界有收獲，形成正向循環(huán)。

中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文透露，目前已有65個隊伍有開源意愿，將把參賽數(shù)據(jù)集、代碼及數(shù)據(jù)模型開源至新一代人工智能開源開放平臺，組委會希望將來能夠有更多的選手參與到開源事業(yè)和開源社區(qū)的建設中來。

據(jù)悉，本屆大賽由深圳市人民政府主辦，深圳市科技創(chuàng)新委員會、鵬城實驗室和新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟(AITISA)共同承辦。(科技日報記者 葉青 通訊員 姚李茜冰)

關鍵詞： 人工智能大賽 AI賦能