全球速看：云從科技前三季虧損逼近去年整年 降本增效效果寥寥

近日，一款名為ChatGPT的AI聊天機(jī)器人風(fēng)靡全球，不僅能與人流暢對(duì)話，還能寫代碼、找BUG、創(chuàng)作文學(xué)，連鋼鐵俠馬斯克體驗(yàn)后都表示震驚。

在AI行業(yè)，這是近年少見的能在全球范圍引起廣泛關(guān)注的產(chǎn)品，來自微軟投資的AI實(shí)驗(yàn)室OpenAI。AI投資熱潮過后，“拿產(chǎn)品說話”成為AI企業(yè)繞不過去的話題。相比OpenAI，不少AI公司缺少ChatGPT這樣的爆款產(chǎn)品，即便已成功上市，卻依然沒能走出虧損泥潭。

(資料圖片僅供參考)

以國內(nèi)“AI四小龍”之一云從科技（688327.SH）為例，據(jù)其近期發(fā)布的一份投資者關(guān)系活動(dòng)記錄，云從上市約半年后被投資者問到最多的問題，仍是何時(shí)盈利、技術(shù)落地情況和業(yè)績下滑問題。

財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，今年第三季度，云從科技營收0.65億元，同比下滑80.07%。前三季度，云從科技累計(jì)虧損5.89億元，已逼近去年全年虧損額6.32億元。

這自然不是云從科技希望看到的情況，上市之前，云從科技已不斷縮減人員和開支，然而上市后公司的虧損情況卻不減反增。

據(jù)時(shí)代周報(bào)記者統(tǒng)計(jì)，云從科技員工數(shù)由2018年年底的910人猛漲至2020年底的1799人，隨后降至2021年年底的1120人。今年上半年，云從科技員工為1141人。

研發(fā)人員同樣出現(xiàn)縮減情況，數(shù)量從2020年年底的997人下滑至今年上半年609人，減少近400名。

“員工縮減與企業(yè)盈利狀況有關(guān)。過去企業(yè)可以接受巨額虧損，是因有資金儲(chǔ)備和持續(xù)流入，相當(dāng)于水池里不斷有資本輸水?，F(xiàn)在的情況則是‘進(jìn)來的水不如流出的多’，再加上虧損，企業(yè)要想方法壓縮成本。”12月16日，艾媒咨詢CEO張毅告訴時(shí)代周報(bào)記者，包括云從科技在內(nèi)，AI企業(yè)虧損已是普遍現(xiàn)象，AI有市場需求不可否認(rèn)，但市場需調(diào)整，企業(yè)盈利還需時(shí)日。

研發(fā)投入縮減

“客戶對(duì)自身智能化的投資放緩，對(duì)公司業(yè)務(wù)銷售額產(chǎn)生不利影響。但客戶對(duì)安全可控的智能化需求依然存在。公司將按既定經(jīng)營計(jì)劃積極開展各項(xiàng)工作，力爭盡快實(shí)現(xiàn)扭虧為盈。”對(duì)于投資者關(guān)心的盈利問題，云從科技如此回應(yīng)。

事實(shí)上，為節(jié)省成本，云從科技在人員、研發(fā)等方面的投入已縮減不少。

財(cái)報(bào)及招股書數(shù)據(jù)顯示，2019-2020年，云從科技研發(fā)費(fèi)用分別為4.5億元、5.8億元，同比增長206%、27%，2021年起該項(xiàng)費(fèi)用告別高增長，當(dāng)年同比減少7.6%，今年上半年繼續(xù)同比縮減，至第三季度才開始反彈。

研發(fā)開支中重要一項(xiàng)是研發(fā)人員薪資，今年上半年，云從科技研發(fā)費(fèi)用中的人員薪酬為1.13億元，同比減少27%，帶動(dòng)研發(fā)費(fèi)用同比減少3%至2.6億元。

2020年年底，云從科技研發(fā)人員經(jīng)迅猛擴(kuò)招達(dá)997人，隨后減至2021年年底的575人。今年年中，云從科技研發(fā)人員為609人，人數(shù)略微上升，但與2020年年底相比仍縮減不少。

云從科技員工總數(shù)和相關(guān)費(fèi)用支出也在縮減。2020年年底，云從科技員工達(dá)1799人，今年年中為1141人。

多方壓縮成本背后，優(yōu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)是公司一大考慮，云從科技半年報(bào)指出，公司凈利潤虧損同比收窄11.06%，主要系加強(qiáng)精細(xì)化管理，提升資源使用效率，使多項(xiàng)費(fèi)用較上年同期減少。

就人員縮減原因、對(duì)公司經(jīng)營影響，12月15日，云從科技相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴時(shí)代周報(bào)記者，縮減是因調(diào)整研發(fā)人員結(jié)構(gòu)并加強(qiáng)研發(fā)項(xiàng)目管理。進(jìn)入AI產(chǎn)業(yè)“第二浪”階段，研發(fā)人員布局、結(jié)構(gòu)需更適應(yīng)現(xiàn)階段開發(fā)?，F(xiàn)階段進(jìn)行調(diào)整，是基于AI研發(fā)工作進(jìn)入相對(duì)較成熟階段，模塊化與分工更易提升整體效率。

但在張毅看來，縮減人員主要原因還是報(bào)表出現(xiàn)虧損，需節(jié)約成本。人員收縮應(yīng)來自暫時(shí)未盈利或需較長時(shí)間探索的業(yè)務(wù)線，收縮后是否影響企業(yè)競爭力，需看重點(diǎn)業(yè)務(wù)是否受影響、重點(diǎn)投入的業(yè)務(wù)是否有前景。

可見的是，云從科技“降本”動(dòng)作頻頻，但“增效”效果卻寥寥。今年上半年，云從科技營收同比減少13.97%，第三季度營收同比下滑幅度擴(kuò)大至80.07%。

相比云從科技的“收縮”，不少競爭對(duì)手研發(fā)投入?yún)s在持續(xù)增長。例如，?？低?019-2021年研發(fā)費(fèi)用同比增長22%、16%、29%，今年前三季度增長21%，技術(shù)人員數(shù)量持續(xù)增長。另一大安防龍頭大華股份2019年至今年前三季度，研發(fā)費(fèi)用同樣穩(wěn)定增長。

扭虧為盈壓力大

光靠節(jié)流難以扭虧為盈，開源或許更為重要。

目前，云從科技主營業(yè)務(wù)面臨與其他AI公司業(yè)務(wù)同質(zhì)化的挑戰(zhàn)。此外，在大型科技公司著力發(fā)展AI業(yè)務(wù)的情況下，云從科技的競爭壓力愈發(fā)凸顯。

主營業(yè)務(wù)中，云從科技分人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)和人工智能解決方案，應(yīng)用場景包括金融、治理、出行、商業(yè)、數(shù)字城市等，其中多個(gè)場景也是其他AI企業(yè)重點(diǎn)布局領(lǐng)域。如治理場景中的安防業(yè)務(wù)，不僅其他“AI四小龍”在做，傳統(tǒng)安防廠商海康威視等企業(yè)也在做。

“‘AI四小龍’未形成完全的差異化隔離競爭狀態(tài)，差不多都是發(fā)力視覺AI領(lǐng)域。”12月16日，盤古智庫高級(jí)研究員江瀚告訴時(shí)代周報(bào)記者，AI企業(yè)整體虧損情況嚴(yán)重，眼下都在尋找盈利方向。未來AI市場格局會(huì)呈現(xiàn)AI公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭競爭的格局，“AI四小龍”需有更多盈利模式，否則在“底蘊(yùn)”上難比互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

微軟AI版圖中的AI聊天機(jī)器人ChatGPT便是一個(gè)例子。在微軟支持下，該產(chǎn)品表現(xiàn)出驚人技術(shù)水平，迅速得到市場關(guān)注。其開發(fā)者對(duì)外透露，預(yù)計(jì)明年?duì)I收會(huì)達(dá)2億美元，2024年?duì)I收達(dá)10億美元。

相比之下，以云從科技為代表的“AI四小龍”卻遲遲未見類似爆款產(chǎn)品，商業(yè)化情況堪憂，資金壓力持續(xù)加大。

盡管已經(jīng)上市，但眼下云從科技的資金情況難言樂觀。2022年第三季度末，云從科技合并資產(chǎn)負(fù)債表應(yīng)收賬款達(dá)3.27億元，雖已有改善，但僅比去年年底減少約7%。

就應(yīng)收賬款金額持續(xù)處于高位的原因，上述云從科技負(fù)責(zé)人未正面回應(yīng)時(shí)代周報(bào)記者，僅表示公司已制定嚴(yán)格應(yīng)收賬款管理制度，針對(duì)規(guī)模較大及賬齡較長應(yīng)收賬款加大催收考核力度。

據(jù)財(cái)報(bào)及招股書數(shù)據(jù)，截至2021年年底，云從科技合并資產(chǎn)負(fù)債表中貨幣資金僅8.52億元，募資上市后，今年第三季度末，云從科技貨幣資金也僅12.47億元，按每年虧損6～9億元計(jì)算，公司恐難支撐太久。

云從科技面臨的困境，一定程度上也是AI行業(yè)眾多參與者遇到的難題。今年來，國內(nèi)AI企業(yè)嘗試轉(zhuǎn)型破局，AI繪畫、虛擬主播、家庭機(jī)器人等新產(chǎn)品頻出背后，不少AI企業(yè)正嘗試以消費(fèi)級(jí)機(jī)器人拓張C端市場，然而目前情況看，行業(yè)仍未出現(xiàn)極具商業(yè)變現(xiàn)能力的爆款產(chǎn)品。

張毅告訴時(shí)代周報(bào)記者，AI行業(yè)面臨的問題還包括行業(yè)客戶普遍采用招投標(biāo)形勢開展項(xiàng)目，AI企業(yè)間互相壓價(jià)現(xiàn)象普遍，存在一定混亂。一定程度上，AI行業(yè)與發(fā)展初期的共享單車行業(yè)相似，均需一定時(shí)間調(diào)整，最終形成合理的市場秩序。

在此過程中，行業(yè)大浪淘沙、優(yōu)勝劣汰不可避免。云從科技等AI公司如何站穩(wěn)腳跟、扭虧為盈，是當(dāng)下需要盡快解決的問題。

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