天天視訊！聯(lián)想首份《智能化轉型指數(shù)》白皮書發(fā)現(xiàn)，各行各業(yè)數(shù)字化轉型面臨的最大障礙是缺乏熟練勞動力

聯(lián)想發(fā)布年度《智能化轉型指數(shù)》報告，探索全球對數(shù)字智能的采用情況

為探索智能化轉型相關技術的采用情況，聯(lián)想發(fā)布首份全球《智能化轉型指數(shù)》白皮書報告，衡量了不同市場和行業(yè)對變革性數(shù)字技術的采用率。該報告由聯(lián)想委托Economist Impact撰寫。

聯(lián)想《智能化轉型指數(shù)》白皮書（圖示：美國商業(yè)資訊）

(資料圖)

在所有企業(yè)中，科技正在改變組織職能的各個方面，而大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)和物聯(lián)網(IoT)等技術正在推動組織將智能化轉型作為變革的新范式，以獲得更好的社會和經濟成果。然而，熟練勞動力的缺乏正在拖累數(shù)字技術的采用速度。

《智能化轉型指數(shù)》報告

聯(lián)想《智能化轉型指數(shù)》報告以經合組織(OECD)公布的數(shù)據(jù)和專有調查數(shù)據(jù)為依據(jù)，對全球各個市場對大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網技術的采用情況進行了評比。Economist Impact團隊發(fā)現(xiàn)，與其他市場相比，北歐和西歐的市場對數(shù)字技術的采用率最高，主要歸因于這些地區(qū)先進的基礎設施、熟練的勞動力以及有助于提高數(shù)據(jù)使用信任度和透明度的前瞻性政府政策。

在報告涵蓋的所有市場中，丹麥的數(shù)字技術采用率位居首位。報告顯示，27%的丹麥企業(yè)使用大數(shù)據(jù)，24%的企業(yè)部署了人工智能技術。雖然發(fā)達經濟體普遍在智能化轉型方面取得了更多進展，但高人均GDP未必等同于良好的數(shù)字化轉型表現(xiàn)。在研究覆蓋的33個國家中，加拿大和澳大利亞分別排名第31和32位。

從各行業(yè)對大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網的采用情況來看，信息和通信技術(ICT)服務業(yè)展現(xiàn)出領先的整體采用水平。制造業(yè)和物流業(yè)的公司則表現(xiàn)出較高的物聯(lián)網采用水平，這是因為物聯(lián)網在效率驅動型供應鏈智能中有大量用例。而在專業(yè)、科學和技術服務等知識產業(yè)中，大數(shù)據(jù)和人工智能的用例更為普遍。

最不“智能”的行業(yè)是酒店、食品服務和建筑行業(yè)。這些行業(yè)的公司往往是規(guī)模較小的企業(yè)或家族企業(yè)，缺乏部署新興技術的規(guī)模和資源。

智能化轉型的下一站是什么？

雖然數(shù)字智能仍處于發(fā)展初期，但從聯(lián)想的《智能化轉型指數(shù)》報告中可以看出，數(shù)字智能呈現(xiàn)出大范圍、跨行業(yè)的采用趨勢。其中數(shù)字基礎設施的建設工作相對進展較快，而缺乏熟練勞動力則是企業(yè)采用數(shù)字技術面臨的最大障礙。未來幾年里，如何讓員工具備必要的技能，以適應日益增長的數(shù)據(jù)驅動型自動化工作流程，將是企業(yè)面臨的一項關鍵挑戰(zhàn)。

步入2023年，面對不確定的經濟狀況，世界各地的公司都在專注于控制開支。利用云計算將大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網整合為“開箱即用”的解決方案，有助于支持企業(yè)實現(xiàn)智能化轉型的目標，幫助企業(yè)提高成本的可負擔性，降低新技術采用門檻，推動實現(xiàn)更卓越的商業(yè)智能。

Economist Impact負責人Alexander van Kemenade表示：“《智能化轉型指數(shù)》研究是首次在全球層面對推動智能科技部署的因素進行的跨國和跨行業(yè)評估。各國要想在數(shù)字智能方面表現(xiàn)出色，人才、數(shù)據(jù)和基礎設施的‘三位一體’缺一不可?！?/p>

van Kemenade繼續(xù)道：“除此之外，各國還需要關注科技部門以外的行業(yè)，因為這些行業(yè)往往是最薄弱的環(huán)節(jié)。我們發(fā)現(xiàn)，在那些數(shù)字技術采用率名列前茅的國家，零售和酒店等偏傳統(tǒng)行業(yè)的公司也在積極擁抱數(shù)字智能革命?！?/p>

聯(lián)想的智能化轉型之旅包括在其30多個生產基地全面采用大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網，以建立富有韌性的供應鏈。在聯(lián)想位于中國合肥的聯(lián)寶科技(LCFC)工廠，人工智能被用于生產調度流程后，制定生產計劃的時間從6小時縮短到90秒，同時產量提高了19%。同時，物聯(lián)網技術為解決各類問題提供了完全的透明度和深度分析，在云平臺上分析大數(shù)據(jù)有助于發(fā)現(xiàn)潛在的問題，助力滿足客戶需求，確保訂單按時交付。在該工廠，每0.5秒就有一臺個人電腦(PC)從生產線下線。

在今年的世界經濟論壇上，LCFC工廠入選了該論壇的全球燈塔網絡(Global Lighthouse Network)，網絡中的領先制造商展示了對第四次工業(yè)革命(4IR)相關技術的領先應用和整合。

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關鍵詞： 人工智能 數(shù)字技術 基礎設施 個人電腦 解決方案