視覺語言模型來了：支持中英文等多種語言

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阿里云今日發(fā)布了大規(guī)模視覺語言模型Qwen-VL，并已在ModeScope平臺(tái)上開源。此前，阿里云已經(jīng)開源了通用模型Qwen-7B和對(duì)話模型Qwen-7B-Chat。 據(jù)介紹，Qwen-VL是一款支持中英文等多種語言的視覺語言模型。與以往的視覺語言模型相比，Qwen-VL不僅具備圖文識(shí)別、描述、問答和對(duì)話的基本能力，還新增了視覺定位和圖像中文字理解等功能。 Qwen-VL以Qwen-7B為基礎(chǔ)，引入視覺編碼器，使模型支持視覺信號(hào)輸入。該模型支持的圖像輸入分辨率為448，而此前開源的LVLM模型通常僅支持224分辨率。 官方表示，Qwen-VL可用于知識(shí)問答、圖像標(biāo)題生成、圖像問答、文檔問答、細(xì)粒度視覺定位等場(chǎng)景。在主流的多模態(tài)任務(wù)評(píng)測(cè)和多模態(tài)聊天能力評(píng)測(cè)中，Qwen-VL的表現(xiàn)遠(yuǎn)超同等規(guī)模的通用模型。 在Qwen-VL的基礎(chǔ)上，通義千問團(tuán)隊(duì)使用對(duì)齊機(jī)制，打造了基于LLM的視覺AI助手Qwen-VL-Chat，以便開發(fā)者快速搭建具備多模態(tài)能力的對(duì)話應(yīng)用。 通義千問團(tuán)隊(duì)還表示，為了測(cè)試模型的多模態(tài)對(duì)話能力，他們構(gòu)建了一套基于GPT-4打分機(jī)制的測(cè)試集“試金石”。在對(duì)Qwen-VL-Chat及其他模型進(jìn)行對(duì)比測(cè)試后，Qwen-VL-Chat在中英文的對(duì)齊評(píng)測(cè)中均取得了開源LVLM最好的結(jié)果。

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